在使用group_by函数后,可以使用summarise_all函数对分组后的数据进行汇总计算。 summarise_all函数可以对每个分组的变量应用相同的汇总函数。它可以接受多个参数,其中每个参数都是一个汇总函数。常用的汇总函数包括sum、mean、median、min、max等。 下面是一个示例代码,演示如何在group_by函数后使用summarise_all函数: 代...
上述代码中,summarise_each函数应用了mean和sum两个汇总函数,对df中的每一列进行计算,得到了每一列的平均值和总和。 相反,summarise_all函数用于对所有列进行相同的汇总操作。它的语法如下: 代码语言:R 复制 summarise_all(.data, funs(.)) 与summarise_each类似,.data表示要进行汇总操作的数据框或数据表,funs(...
summarise(across(height:mass, ~ mean(.x, na.rm =TRUE)))#> # A tibble: 1 × 2#> height mass#> <dbl> <dbl>#> 1 174. 97.3# The _if() variants apply a predicate function (a function that# returns TRUE or FALSE) to determine the relevant subset of# columns. Here we apply mean...
(mean = round(mean, 2), sd= round(sd, 2)) 但是我收到以下错误: is.data.frame(x) 中的错误:无法强制“list”对象输入“double”另外:警告消息:在mean.default(., na.rm = T)中:参数不是数字或逻辑:返回 NA我该如何解决这个问题?r dplyr ...
aYou mean, daily supplies? 您意味,日报供应? [translate] aFIVE THOUSAND ONE HUNDRED FIVE DOUARS AND NO CENTS 五千一百五DOUARS和没有分 [translate] athe effects of binding on their chemical reactivity 束缚的作用在他们的化工反应性 [translate] aAnd calculate the power flow 正在翻译,请等待... [...
"summarise_all"是一个用于数据处理和分析的函数,它通常用于R语言中的数据框(data frame)或数据表(data table)对象。该函数可以对数据进行汇总统计,并生成一个包含各种统计指标的摘要结果。 该函数的主要参数包括: funs:用于指定要应用于每个变量的汇总函数。可以使用内置的汇总函数(如mean、sum、min、max等),也可...
函数语法 函数名<-function(parameters){ statemens return(expression)} printLine <- function () { ...
JAVA合并两个具有相同key的map为list,不多说，直接上代码： public class MapUtil { public stat...
常用的汇总函数包括sum、mean、median、min、max等。 下面是一个示例代码,演示如何在group_by函数后使用summarise_all函数: 代码语言:txt 复制 library(dplyr) # 创建一个示例数据集 data <- data.frame( group = c("A", "A", "B", "B"), var1 = c(1, 2, 3, 4), var2 = c(5, 6, 7, ...