在使用group_by函数后,可以使用summarise_all函数对分组后的数据进行汇总计算。 summarise_all函数可以对每个分组的变量应用相同的汇总函数。它可以接受多个参数,其中每个参数都是一个汇总函数。常用的汇总函数包括sum、mean、median、min、max等。 下面是一个示例代码,演示如何在group_by函数后使用summarise_all函数: ...
上述代码中,summarise_each函数应用了mean和sum两个汇总函数,对df中的每一列进行计算,得到了每一列的平均值和总和。 相反,summarise_all函数用于对所有列进行相同的汇总操作。它的语法如下: 代码语言:R 复制 summarise_all(.data, funs(.)) 与summarise_each类似,.data表示要进行汇总操作的数据框或数据表,funs(...
这里有一个方法，将其分解为两个问题并将它们组合起来：
a年末余额与资产负债表各项目核对 Year's end remaining sum and property debt table various projects checkup [translate] aTraveling with Trafalgar 旅行与Trafalgar [translate] a由于我方客户急需此货物,请按规定的时间发运。 Because our customer urgently needs this cargo, please act according to the ...
# using purrr::map_dbl and the normal temporary function syntax av_survey_sample %>% map_dbl(function(x) sum(is.na(x))) id start_date 0 0 end_date interacted_with_av_as_pedestrian 0 0 interacted_with_av_as_cyclist circumstanses_of_interaction 0 5 approve_av_testing_pgh 0 The th...
"summarise_all"是一个用于数据处理和分析的函数,它通常用于R语言中的数据框(data frame)或数据表(data table)对象。该函数可以对数据进行汇总统计,并生成一个包含各种统计指标的摘要结果。 该函数的主要参数包括: funs:用于指定要应用于每个变量的汇总函数。可以使用内置的汇总函数(如mean、sum、min、max等),也可...
"summarise_all"是一个用于数据处理和分析的函数,它通常用于R语言中的数据框(data frame)或数据表(data table)对象。该函数可以对数据进行汇总统计,并生成一个包含各种统计指标的摘要结果。 该函数的主要参数包括: funs:用于指定要应用于每个变量的汇总函数。可以使用内置的汇总函数(如mean、sum、min、max等),也可...