常用的汇总函数包括sum、mean、median、min、max等。 下面是一个示例代码,演示如何在group_by函数后使用summarise_all函数: 代码语言:txt 复制 library(dplyr) # 创建一个示例数据集 data <- data.frame( group = c("A", "A", "B", "B"), var1 = c(1, 2, 3, 4), var2 = c(5, 6, 7, ...
summarise(across(everything(), list(min = min, max = max)))#> # A tibble: 3 × 9#> Species Sepal.Length_min Sepal.Length_max Sepal.Width_min#> <fct> <dbl> <dbl> <dbl>#> 1 setosa 4.3 5.8 2.3#> 2 versicolor 4.9 7 2#> 3 virginica 4.9 7.9 2.2#> # ℹ 5 more variables:...
在使用group_by函数后,可以使用summarise_all函数对分组后的数据进行汇总计算。 summarise_all函数可以对每个分组的变量应用相同的汇总函数。它可以接受多个参数,其中每个参数都是一个汇总函数。常用的汇总函数包括sum、mean、median、min、max等。 下面是一个示例代码,演示如何在group_by函数后使用summarise_all函数: 代...