在使用group_by函数后,可以使用summarise_all函数对分组后的数据进行汇总计算。 summarise_all函数可以对每个分组的变量应用相同的汇总函数。它可以接受多个参数,其中每个参数都是一个汇总函数。常用的汇总函数包括sum、mean、median、min、max等。 下面是一个示例代码,演示如何在group_by函数后使用summarise_all函数: ...
使用dplyr中的summarise_all()函数可以实现汇总每列并返回列表列的功能。该函数可以对数据集中的所有列应用相同的汇总函数,并将结果以列表列的形式返回。例如,可以使用summarise_all()函数计算数据集中每列的均值,并将结果以列表列的形式返回。 发布于 2024-03-04 15:11・IP 属地陕西 赞同 分享收藏 ...
都是对某列做什么操作。但有时候我们也需要对某行做一些操作，dplyr中现在提供了rowwise()函数快速执行...
泛型函数 (Generic Function) 存在的意义，解决了运行时参数类型多变，而标准函数无法一一匹配的情况。以...
mysql_affected_rows — 取得前一次 MySQL 操作所影响的记录行数mysql_change_user — 改变活动连接中...