上述代码中,summarise_each函数应用了mean和sum两个汇总函数,对df中的每一列进行计算,得到了每一列的平均值和总和。 相反,summarise_all函数用于对所有列进行相同的汇总操作。它的语法如下: 代码语言:R 复制 summarise_all(.data, funs(.)) 与summarise_each类似,.data表示要进行汇总操作的数据框或数据表,funs(...
我正在尝试使用 dplyr 包将数据与 group_by 拆分后总结一个变量的值,以下代码工作正常,输出如下所示,但我不能用 summriase 替换 summarise_each 甚至只有一个列需要计算,不知道为什么? 1 2 iris %>% group_by(Species) %>% select(one_of(‘Sepal.Length’)) %>% summarise_each(funs(mean(.))) 或者...
summarise_all(select(x,c(1,3,4)),funs(min,max,mean,sum,sd)) 使用funs,对数据进行多重聚合统计。 summarise_each(x[c(1,3,4)],funs(mean,sum)) summarise_each也可以达到类似的效果。
dplyr数据操作统计描述（summarise）在R中，summary()是⼀个基础包中的重要统计描述函数，同样的在dplyr中summarise()函数也可以对数据进⾏统计描述。不同的是summarise()更加的灵活多变，下⾯来看下summarise这个函数 summarise(.data, ...)其灵活性和其他dplyr函数⼀样，主要在于条件的使⽤上 下⾯看些...
在学习C语言时，一个比较容易混淆的概念就是函数指针、指针函数、返回值为指针的函数。本文将对这三个...
默认情况下，PHP是按值传递参数的。值传递参数调用函数时将常量或变量的值（通常称其为实参）传递给函数...
这里有一个方法，将其分解为两个问题并将它们组合起来：