summarise_each可以工作,但summarise_all不能 在R语言中,summarise_each和summarise_all是dplyr包中的两个函数,用于对数据进行汇总和计算。 summarise_each函数可以对指定的多个列进行相同的汇总操作,例如计算平均值、总和等。它的语法如下: 代码语言:R 复制 summarise_each(.data, funs(.), ...) 其中,.data表示...
library(stringr) df1 %>%group_by(ID) %>%summarise_all(~ toString(unique(.)))
在数据表中,数据的汇总的实质就是:我们根据一列数据(本质来说是一个向量),得到一个值,来反映总体在这个属性上的特征。本章会用到R语言自带cars数据集,下面我们先加载需要的包,并把cars转化为tibble,存放在cars1变量中。它只包含两列数据,第一列是汽车的即时速度,第二列是这个速度下要停止下来会继续跑多远。
summarise_all()需要一个函数作为参数,它将应用于所有列;示例代码计算每列的平均值 msleep%>%group_by(vore)%>%summarise_all(mean,na.rm=TRUE) ## # A tibble:5x11## vore name genus order conservation sleep_total sleep_rem sleep_cycle ##<chr><dbl><dbl><dbl><dbl><dbl><dbl><dbl>##1carni...
dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包,它提供了一组简洁且一致的函数,可以对数据进行筛选、排序、汇总、分组和变形等操作。其中,汇总每列并返回列表列是dplyr中的一个功能。具体来说,汇总每列并返回列表列是指对数据集中的每一列进行汇总计算,并将计算结果以列表列的形式返回。列表列是一种特殊的数据类型,它...
逻辑汇总:最少满足(any)、全部满足(all) 汇总函数示例 上一节中我们介绍的汇总函数已经能够满足较为丰富的汇总功能,本节会为每个汇总给出范例,并对一些无法“见名知意”的函数进行具体的介绍。这里我们会统一对cars1的speed列进行操作。 中 心化汇总
df %>% summarise_all( ~ sum(is.na(.)) ) >... maingroup subgroup value norm 10000 2、分组统计每组的记录数n() df %>% group_by(species) %>% summarise( n = n() ) >... # A tibble:6x3# Groups: maingroup [3] maingroup subgroup n ...
逻辑汇总:最少满足(any)、全部满足(all) 汇总函数示例 上一节中我们介绍的汇总函数已经能够满足较为丰富的汇总功能,本节会为每个汇总给出范例,并对一些无法“见名知意”的函数进行具体的介绍。这里我们会统一对cars1的speed列进行操作。 中 心化汇总
[7,] TRUE TRUE TRUE [8,] TRUE TRUE TRUE [9,] TRUE TRUE TRUE [10,] TRUE TRUE TRUE [11,] TRUE TRUE TRUE [12,] TRUE TRUE TRUE > daily %>% + ungroup() %>% # no longer grouped by date + summarise(flights = n()) # all flights # A tibble: 1 x 1 flights <int> 1 ...
R group_by和summarise函数不再起作用 R语言中的group_by和summarise函数是dplyr包中提供的功能强大的数据整理和汇总工具。它们常用于数据分析和统计中。 group_by函数用于按照一个或多个变量对数据进行分组,创建一个分组对象。通过group_by函数,我们可以对数据集按照某些特征进行分组,以便后续对每个组进行进一步的汇...