4.sum(字段)over(partition by 分区的字段 order by 排序的字段 desc/asc) 可以看到sum(number_) over(partition by organization order by ranking)这一列,按照organization这一列将数据分区,并按照ranking这一列排序,再去累计number_这一列,结果是每一行的值是第一行到当前行的累加值,如果按照排序的ranking字段...
(2)sum(字段)over(partition by 分区的字段) 可以看到sum(number_) over(partition by organization)这一列,按照organization这一列将数据分区,并按照分区汇总了number_这一列,表中每一行都填入最终汇总值。 3.sum(字段)over(partition by 分区的字段 order by 排序的字段 desc/asc) 可以看到sum(number_) over...
分析函数采用partition by分组,并且每组每行都可以返回一个统计值。 语法 FUNCTION_NAME(<参数>,…) OVER (<PARTITION BY 表达式,…> <ORDER BY 表达式 <ASC DESC> <NULLS FIRST NULLS LAST>> <WINDOWING子句>) 1. 2. 3. 4. 5. PARTITION子句 ORDER BY子句 WINDOWING子句 缺省时相当于RANGE UNBOUNDED ...
select v1,sum(v2) over(partition by v1) as sum_01 from wmg_test ) a; 6、当然也可以逆序累加,只需order by desc 即可 总结区别:group by 和partition by的区别 group 单纯分组 partition 也能分组,但还具备累计的功能 https://blog.csdn.net/zhuiqiuuuu/article/details/79088709 总结区别:group by ...
代码如下select id,bank_name,create_time,amount,sum(amount) over(partition by id,bank_name order by create_time asc ) amount_allfrom tmp.hive_sumorder by id,bank_name,create_time asc;注 意：partition by 是分组用的，按谁进行分组统计，order by 不要省掉，否则会有麻烦， asc或者desc最好...
4、select v1,v2,sum(v2) over(partition by v1) as sum --相同key的进行回填处理 from wmg_test; 5、selectdistinctv1,sum_01 --取一条 from ( select v1,sum(v2) over(partition by v1) as sum_01 from wmg_test ) a; 6、当然也可以逆序累加,只需order by desc 即可 ...
普通的聚合函数用group by分组,每个分组返回一个统计值, 分析函数采用partition by分组,并且每组每行都可以返回一个统计值。 语法 代码语言:javascript 复制 FUNCTION_NAME(<参数>,…)OVER(<PARTITIONBY表达式,…><ORDERBY表达式<ASCDESC><NULLSFIRSTNULLSLAST>><WINDOWING子句>) ...
4、select v1,v2,sum(v2) over(partition by v1) as sum --相同key的进行回填处理 from wmg_test; 5、selectdistinct v1,sum_01 --取一条 from ( select v1,sum(v2) over(partition by v1) as sum_01 from wmg_test ) a; 6、当然也可以逆序累加,只需order by desc 即可 ...
--取⼀条 from (select v1,sum(v2) over(partition by v1) as sum_01 from wmg_test ) a;6、当然也可以逆序累加，只需order by desc 即可 总结区别：group by 和partition by的区别 group 单纯分组 partition 也能分组，但还具备累计的功能 ...
SELECT AVG(Column1), AVG(Column2) FROM TableName GROUP BY Column1; ``` 5. 使用窗口函数:如果您想计算每一行与其之前或之后的行之间的总和或平均值,可以使用窗口函数。例如,以下查询将计算名为“Amount”的列的滚动总和: ``` SELECT SUM(Amount) OVER (ORDER BY Date DESC ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECED...