(2)每个订单中折扣标志为'1'的产品至少有2个 (002,004) (3)每个订单中产品数量总和至少5个(001,004) 以上三种条件每个会走一次全表扫描,还需要从orderinfo表中过滤掉这三种情况,所以至少四次. 创建表 --订单信息表createtablecux_orderinfo( order_noVARCHAR2(20),--订单号product_noVARCHAR2(10),--产品...
sum() over(partition by … order by …):求分组后的总和。 first_value() over(partition by … order by …):求分组后的第一个。 last_value() over(partition by … order by …):求分组后的最后一个。 count() over(partition by … order by …):求分组后的总数。 max() over(partition by...
要对sales_amount字段进行累计求和,可以使用以下查询语句: SELECT sales_id, sales_amount, SUM(sales_amount) OVER (ORDER BY sales_id) AS cumulative_sum FROM sales; 复制代码 在此查询中,使用了SUM函数并结合OVER子句和ORDER BY子句来实现累计求和。cumulative_sum是累计求和的结果列。 通过这种方式,您可以在...
分析函数带有一个开窗函数over(),包含三个分析子句: 分组(partition by) 排序(order by) 窗口(rows) 连续求和分析函数 sum(…) over(…) sum(…) over … 【功能】连续求和分析函数 【参数】具体参示例 【说明】Oracle分析函数 NC示例: select bdcode,sum(1) over(order by bdcode) aa from bd_bdinfo ...
oracle sum(x) over( partition by y ORDER BY z ) 分析 之前用过row_number(),rank()等排序与over( partition by ... ORDER BY ...),这两个比较好理解:先分组,然后在组内排名。 今天突然碰到sum(...) over( partition by ... ORDER BY ... ),居然搞不清除怎么执行的,所以查了些资料,做了下...
SUM(NVL(T2.IS_VISHEARTPOLMEMBER, 0)) OVER(PARTITION BY T3.I_IDENTITY_CARD) POL_NUM, T1.CREATE_TIME, FIRST_VALUE(T2.CREATE_DATE) OVER(PARTITION BY T3.I_IDENTITY_CARD ORDER BY T2.CREATE_DATE DESC) FIRST_CREATE_DATE FROM T_ZZ_PETITIONERS T1 ...
SUM(sales_amount) OVER (ORDER BY sales_date) AS cumulative_sum FROM sales; ``` 在这个例子中,`SUM(sales_amount) OVER (ORDER BY sales_date)`表示对`sales_amount`列进行累计求和,窗口的顺序是按照`sales_date`列的升序排列。这样,你将得到每个销售日期的销售总额,以及在当前日期之前的所有销售总额的累...
sum(sal) over (order by deptno, ename) 连续求和, --所有部门的薪水"连续"求和 sum(sal) over () 总和, -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal),所有员工的薪水总和 100*round(sal/sum(sal) over (),4) "总份额(%)" from emp
使用sum(sal) over (order by ename)… 查询员工的薪水“连续”求和, 先来一个简单的,注意over(…)条件的不同, 使用sum(sal) over (order by ename)… 查询员工的薪水“连续”求和, 注意over (order by ename)如果没有order by 子句,求和就不是“连续”的. ...
Oracle PL/SQL中的SUM OVER()函数是用于计算指定列的累计总和的窗口函数。它可以在查询结果集中的每一行上计算指定列的累计总和,并返回结果。 该函数的语法如下: 代码语言:txt 复制 SUM(column) OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY order_column [ROWS | RANGE] BETWEEN start_row AND end_row) ...