order_noVARCHAR2(20),--订单号product_noVARCHAR2(10),--产品编号product_quantityVARCHAR2(1),--产品数量is_discountVARCHAR2(2)--是否折扣 1是0否); 初始数据 insertintocux_orderinfovalues('001','101','1','0');insertintocux_orderinfovalues('001','102','2','0');insertintocux_orderinfov...
之前用过row_number(),rank()等排序与over( partition by ... ORDER BY ...),这两个比较好理解:先分组,然后在组内排名。 今天突然碰到sum(...) over( partition by ... ORDER BY ... ),居然搞不清除怎么执行的,所以查了些资料,做了下实操。 1. 从最简单的开始 sum(...) over( ),对所有行求...
SUM(NVL(T2.IS_VISHEARTPOLMEMBER, 0)) OVER(PARTITION BY T3.I_IDENTITY_CARD) POL_NUM, T1.CREATE_TIME, FIRST_VALUE(T2.CREATE_DATE) OVER(PARTITION BY T3.I_IDENTITY_CARD ORDER BY T2.CREATE_DATE DESC) FIRST_CREATE_DATE FROM T_ZZ_PETITIONERS T1 LEFT JOIN T_ZZ_VISIT_RECORD T2 ON T1....
sum() over(partition by … order by …):求分组后的总和。 first_value() over(partition by … order by …):求分组后的第一个。 last_value() over(partition by … order by …):求分组后的最后一个。 count() over(partition by … order by …):求分组后的总数。 max() over(partition by...
sum(sal) over (order by deptno,ename) 不按部门“连续”求总和 sum(sal) over () 不按部门,求所有员工总和,效果等同于sum(sal)。 1.有partition by有order by : 在partition by分组下,按照不同的order by col3实现递增汇总.. SQL>>select DEPT_ID,ENAME,SAL,sum(SAL) over(partition by dept_id ...
Oracle PL/SQL中的SUM OVER()函数是用于计算指定列的累计总和的窗口函数。它可以在查询结果集中的每一行上计算指定列的累计总和,并返回结果。 该函数的语法如下: 代码语言:txt 复制 SUM(column) OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY order_column [ROWS | RANGE] BETWEEN start_row AND end_row) ...
PARTITION子句 ORDER BY子句 WINDOWING子句 缺省时相当于RANGE UNBOUNDED PRECEDING 分析函数带有一个开窗函数over(),包含三个分析子句: 分组(partition by) 排序(order by) 窗口(rows) 连续求和分析函数 sum(…) over(…) sum(…) over … 【功能】连续求和分析函数 ...
- sum() 1、与row_number(),rank(),dense_rank()的使用 这三个函数与over连用时order by 不能丢失,不写partition by时默认结果集为一整个分区。 row_number()与over(partition exp2 order by exp3)配合使用可以对分区根据exp1进行排序,此排序是从1开始,即使遇到相同的数据,也区分开来排序。
sum(sal) over (order by deptno,ename) 不按部门“连续”求总和 sum(sal) over () 不按部门,求所有员工总和,效果等同于sum(sal)。 SQL> select deptno,ename,sal, 2 sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 部门连续求和,--各部门的薪水"连续"求和 ...
一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...) 现在客户有这样一个需求,查询每个部门工资最高的雇员的信息,相信有一定oracle应用知识的同学都能写出下面的SQL语句: [sql]view plaincopy selecte.ename, e.job, e.sal, e.deptno