<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名> order by <用于排序的列名>) 专用窗口函数,比如rank, dense_rank, row_number等 聚合函数,如sum. avg, count, max, min等1|2窗口函数功能不减少原表的行数,所以经常用来在每组内排名 同时具有分组(partition by)和排序(order by)的功能...
表达式 OVER (PARTITION BY 分组字段 ORDER BY 排序字段) 有两个能力: 当表达式为 rank() dense_rank() row_number() 时,拥有分组排序能力。 当表达式为 sum() 等聚合函数时,拥有累计聚合能力。 无论何种能力,窗口函数都不会影响数据行数,而是将计算平摊在每一行。 这两种能力需要区分理解。 底表 以上是...
1. sum(LABST) over() 2. sum(LABST) over(order by MATNR) 3.sum(LABST) over(order by MATNR,ZWEEK) 4.sum(LABST) over(partition by MATNR order by MATNR) 5.sum(LABST) over(partition by MATNR order by MATNR,ZWEEK) 以上。实践完毕 HAVING SQL 找到数据集中的重复数据 matnr 在表zmmmar...
1. sum(LABST) over()2. sum(LABST) over(order by MATNR)3.sum(LABST) over(order by MATNR,ZWEEK)4.sum(LABST) over(partition by MATNR order by MATNR)5.sum(LABST) over(partition by MATNR order by MATNR,ZWEEK)以上。实践完毕 HAVING SQL 找到数据集中的重复数据 matnr 在表zmmmara中是否...
‹窗口函数›over(partitionby‹用于分组的列名›orderby‹用于排序的列名›) 能够作为窗口函数使用的函数: 专用窗口函数,如rank, dense_rank, row_number等。 聚合函数,如sum,avg, count, max, min等。 关键字:over,partition by和order by ...
(select *,row_number() over (partition by <要分组的列名> order by <要排序的列名> desc) as ranking from <表名>) as a where ranking <= N; 2) 聚合函数用于计算截止到本行的数据,有sum,avg,count,max,min等 ① 聚合函数作为窗口函数的作用:可以在每一行的数据里直观的看到,截止到本行的数据,...
1、select v1,v2,sum(v2) over(order by v2) as sum --按照 v2排序,累计n+n-1+...+1 from wmg_test; 2、select v1,v2,sum(v2) over(partition by v1 order by v2) as sum --先分组,组内在进行 1 中的操作 from wmg_test; 3
group by是分组函数，partition by是分区函数（像sum()等是聚合函数），注意区分。用法： OVER(PARTITION BY… ORDER BY…)比如例子中的，我创建了八条数据，其中四个人是一班，另外四个是二班，partition by s.class 就是对班级进行分区，order by 对成绩进行降序排序，最后观察查出来的rn row_number() 顺序...
sum(sal) over () 不按部门,求所有员工总和,效果等同于sum(sal)。 SQL> select deptno,ename,sal, 2 sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 部门连续求和,--各部门的薪水"连续"求和 3 sum(sal) over (partition by deptno) 部门总和, -- 部门统计的总和,同一部门总和不变 ...
1. 从最简单的开始 sum(...) over( )，对所有行求和 sum(...) over( order by ......