重装了一下cuda,然后发现nvcc命令不存在了,终端提示使用 : sudo apt-getinstall nvidia-cuda-toolkit 来使用nvcc。 注意不要使用这种方式安装。系统认为你没有安装cuda,实际上你已经装了 执行这条命令会重新安装cuda 正确操作: 进入:cd/usr/local/cuda 查看cuda的bin目录下是否有nvcc, 有的话直接将cuda路径加入系...
首先,你需要确认你的Ubuntu系统版本(如Ubuntu 18.04、Ubuntu 20.04等)以及你的硬件(特别是GPU)是否支持CUDA 11.1。你可以通过运行lsb_release -a来查看Ubuntu版本,通过lspci | grep -i nvidia来查看NVIDIA GPU。 2. 访问NVIDIA官网,下载适用于Ubuntu的CUDA 11.1安装包 前往NVIDIA的CUDA Toolkit页面,下载适用于你Ubuntu...
To uninstall the CUDA Toolkit, run cuda-uninstaller in /usr/local/cuda-10.2/bin Please see CUDA_Installation_Guide_Linux.pdf in /usr/local/cuda-10.2/doc/pdf for detailed information on setting up CUDA. ***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A ...
您可以使用以下命令安装: sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 在~/bashrc里面 export PATH=/usr/local/cuda-11.1/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 然后执行:source ~/.bashrc
2、根据CUDA和tensorflow版本对应的关系表,检查自己的版本是否匹配 3、如果不匹配 请安装相应的TensorFlow或者CUDA版本 安装对应版本TensorFlow的GPU版本 代码语言:javascript 复制 pip install tensorflow-gpu==版本号 安装对应版本的CUDA Toolkit 9.0 4、如果匹配,仍然报错 那是因为你的cuda环境变量配置有误,请执行: ...
重装了一下cuda,然后发现nvcc命令不存在了,终端提示使用 : sudo apt-getinstall nvidia-cuda-toolkit 来使用nvcc。 注意不要使用这种方式安装。系统认为你没有安装cuda,实际上你已经装了 执行这条命令会重新安装cuda 正确操作: 进入:cd/usr/local/cuda
apt-get卸载库 2019-12-25 21:43 −apt-get的卸载相关的命令有remove/purge/autoremove/clean/autoclean等。具体来说: apt-get purge / apt-get --purge remove 删除已安装包(不保留配置文件)。 如软件包a,依赖软件包b,则执行该命令会删除a,而且不保留配置... ...