重装了一下cuda,然后发现nvcc命令不存在了,终端提示使用 : sudo apt-getinstall nvidia-cuda-toolkit 来使用nvcc。 注意不要使用这种方式安装。系统认为你没有安装cuda,实际上你已经装了 执行这条命令会重新安装cuda 正确操作: 进入:cd/usr/local/cuda 查看cuda的bin目录下是否有nvcc, 有的话直接将cuda路径加入系...
apt install nvidia-cuda-toolkit 然后安装CUDA,这里有nVidia的官方文档:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 首先下载CUDA Toolkit for Linux Ubuntu 22.04 x86_64, 我这里采用runfile的方式: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda_12.4.0_550.54.14_linux...
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 这个命令会从您的软件源中下载并安装 NVIDIA CUDA 工具包。安装过程中,您可能会被提示确认安装或选择版本,请根据屏幕上的提示进行操作。 等待安装完成 安装过程可能需要一些时间,具体取决于您的网络速度和系统配置。请耐心等待,直到安装完成。 验证安装 安装完成后,您可以通...
aptinstallnvidia-cuda-toolkit 然后安装CUDA,这里有nVidia的官方文档:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 首先下载CUDA Toolkit for Linux Ubuntu 22.04 x86_64, 我这里采用runfile的方式: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda_12.4.0_550.54.14_linux.r...
docker tensorflow的镜像官网为https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/,首先按照官方教程安装nvidia-docker2,之后的tensorflow-gpu镜像都需要nvidia-docker来启动,或者docker run --runtime=nvidia,当然这样就足够用了,如果你想用docker取代nvidia-docker可以修改/etc/docker/daemon.json为如下所示,即在第一行...
apt install nvidia-cuda-toolkit 然后安装CUDA,这里有nVidia的官方文档:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 首先下载CUDA Toolkit for Linux Ubuntu 22.04 x86_64, 我这里采用runfile的方式: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda_12.4.0_550.54.14_linux...
sudo apt install nvidia-driver-545 这里还有可以防止更新Linux内核的后显卡驱动失效的命令可以使用 dpkg-query -W --showformat='${Package} ${Status}\n' | grep -v deinstall | awk '{ print $1 }' | \ grep -E 'nvidia.*-[0-9]+$' | \ ...
问题复现 $ nvidia-smi --> Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 问题...
nvcc-V 程序“nvcc”尚未安装。 您可以使用以下命令安装: sudo apt install nvidia-cuda-toolkit,在~/bashrc里面exportPATH=/usr/local/cuda-11.1/bin:$PATHexportLD_LIBRARY_PATH=/usr/l
安装CUDA toolkit:sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 或者在官网下载https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-downloads 如果打不开,或者下载的时候主机拒绝连接,可能需要你懂的方式才能打开/下载。(尝试失败,覆盖安装驱动失败) 安装Anaconda:在官网下载Linux版本https://www.anaconda.com/products/individual ,下...