publicclassSolution{publicbooleancanPartition(int[] nums){// 数组求和intsum=Arrays.stream(nums).sum();// 场景1:和为奇数不能均分if(sum %2==1) {returnfalse; }inttarget=sum /2;intn=nums.length;boolean[][] dp =newboolean[n +1][target +1]; dp[0][0] =true;for(inti=1; i <= ...
Can you solve this real interview question? Partition Equal Subset Sum - Given an integer array nums, return true if you can partition the array into two subsets such that the sum of the elements in both subsets is equal or false otherwise. Example 1
1 <= nums[i] <= 100 二、解题思路 设所有数字和为sum,我们的目标是选取一个子数组,使它的总和为sum/2,定义二维boolean数组dpi,其意义是使用前i个数字的和能不能构成整数j。我们需要把每个位置都进行遍历,同时也要对0-target之间的所有正数进行遍历。状态转移方程是,遍历到i位置时能不能构成target=前面的...
本题可以用自底向上的动态规划(tabulation)来做。如果数组长度为N,目标sum(即总和的一半)是M,由于全部是正整数,那么在递推过程中涉及到的和只可能是0到M,于是可以用一个 N x (M+1) 的表格tab记录结果。其中tab[i][j]表示在第0至i个数中,是否存在和为j的子集。时间复杂度为O(MN),因为每次递推只需要...
[leetcode]416. Partition Equal Subset Sum Given a non-empty array containing only positive integers, find if the array can be partitioned into two subsets such that the sum of elements in both subsets is equal. 给定一个非空数组,是否能把数组划分为两个和相等的子集。 Not......
【leetcode】416. Partition Equal Subset Sum 题目如下: 解题思路:对于这种判断是否的题目,首先看看动态规划能不能解决。本题可以看成是从nums中任选i个元素,判断其和是否为sum(nums)/2,很显然从nums中任选i个元素的和的取值范围是[0,sum(nums)],这里就可以用一个dp数组来保存nums中任选i个元素的和的取值的...
来自专栏 · LeetCodeDescription Given a non-empty array containing only positive integers, find if the array can be partitioned into two subsets such that the sum of elements in both subsets is equal. Note: Each of the array element will not exceed 100.The array size will not exceed 200....
9-7 面试中的0-1背包问题 Partition Equal Subset Sum 题目: LeetCode 416. 分割等和子集 给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。 注意: 每个数组中的元素不会超过 100 数组的大小不会超过 200 示例1: 输入: [1, 5, 11, 5] 输出: true 解释:...
Leetcode每日一题:416.partition-equal-subset-sum(分割等和子集),思路:这题从动态规划的思想上来看很像0-1背包问题,后者需要小于等于背包容量的条件下价值最大化,这里则是刚好等于数组之和的一半;1°,要想满足条件,数组之和sum必须为偶数,并且目标值target=sum/
if(sum&1)//奇数 return false; int n=nums.size(); int target=sum>>1; vector<vector<bool>> dp(n,vector<bool>(target+1)); if(nums[0]<=target){ dp[0][nums[0]]=true; } for(int i=1;i<n;i++){ for(int j=0;j<=target;j++){ ...