High Dimensional Statistics学习笔记(一):Sub-Gaussian Random Variables 陆加柒等于十三 UCAS|Statistics 19 人赞同了该文章 该笔记主要参考:ocw.mit.edu/courses/18-SUB-GAUSSIAN RANDOM VARIABLES AND CHERNOFF BOUNDS 引入sub-Gaussian分布的动机,主要是考虑Gaussian分布的强尾衰减:若...
亚高斯分布是概率论中的一个概念，主要描述一类随机变量的分布特征。这类随机变量的尾部概率衰减速度快，与经典的高斯分布(Gaussian distribution)相比，表现出更强的尾部衰减性质。亚高斯分布的定义基于随机变量的矩母函数，满足特定条件的随机变量被视为亚高斯分布。文章中还提到了与亚高斯分布相关联的Cherno...
本文主要介绍了在总体服从sub-Gaussian分布,且spiked协方差矩阵的特征值有重数的情况下,样本协方差矩阵特征值的极限律,相合性和中心极限定理,以及广义信息准则(GIC)的估计相合性.这改进了Hu,Zhang,Zhu和Cuo在文献[25]中的结果,他们在文献[25]中仅考虑了总体服从正态分布,且spiked协方差矩阵的特征值没有重数的情况...
在概率论,亚高斯分布是具有强尾衰减的概率分布。非正式地,亚高斯分布的尾部由高斯分布的尾部主导(即衰减至少与高斯分布的尾部一样快)。 形式上,如果存在正常数C,V使得对于每个t>0,则随机变量分布X称为亚高斯分布。具有以下范数的亚高斯随机变量形成Birnbaum-Orlicz 空间:编辑于 2021-12-12 15:15 1 博士配偶为...
就是高斯...的 subgaussian distributions 高斯分布 SubGaussian rotation 高斯旋转 subgaussian linear functionals 高斯线性泛函
1. 亚高斯 ...y不断向正的方向增大;当K42x为负时,x(t)为亚高斯(Sub-Gaussian)信号,α取负值,K42y不断减小,|K42y|增大. www.eeworld.com.cn|基于5个网页 2. 次高斯 分布更平宽,则为次高斯(sub-Gaussian)分布,其峰态为负值,見图 ir.ym.edu.tw|基于 1 个网页 ...
1. 亚高斯 ...y不断向正的方向增大;当K42x为负时,x(t)为亚高斯(Sub-Gaussian)信号,α取负值,K42y不断减小,|K42y|增大. www.eeworld.com.cn|基于5个网页 2. 次高斯 分布更平宽,则为次高斯(sub-Gaussian)分布,其峰态为负值,見图 ir.ym.edu.tw|基于 1 个网页 ...
高斯状分布构造的重叠峰子模型,通过分析线性扫描极谱曲线的特性。 翻译结果2复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 似Gaussian 的分配被建造作为互搭的顶峰的子模型通过分析线性扫的特征 polarographic 曲线。 翻译结果3复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 高斯分布被构造为重叠峰的子模型通过分析的线性扫描极谱曲线特征。 翻译结...
4) meta-gaussian model 亚高斯模型 1. A meta-gaussian model is developed, at the heart of which is the normal quantile transform. 根据贝叶斯分析,用先验分布考虑水文要素的自然不确定性,用似然函数描述水文模型和参数的不确定性,通过亚高斯模型对实际流量与模拟流量进行正态分位数转化,并对转化后的...
(0, 0.005, 0.01, 0.015, 0.02, 0.025, 0.03 a.u.)来考察其基态结构、基态性质及其红外与拉曼光谱特性. 在优化得到不同外电场下C18基态结构的基础上, 采用含时密度泛函理论方法TD-ωB97XD/def2-TZVP研究外电场下的激发特性(前48个激发态的激发能、激发波长和振子强度). 全部计算在Gaussian 09软件包进行[28...