1. 亚高斯 ...y不断向正的方向增大;当K42x为负时,x(t)为亚高斯(Sub-Gaussian)信号,α取负值,K42y不断减小,|K42y|增大. www.eeworld.com.cn|基于5个网页 2. 次高斯 分布更平宽,则为次高斯(sub-Gaussian)分布,其峰态为负值,見图 ir.ym.edu.tw|基于 1 个网页 ...
网络亚高斯;次高斯 网络释义 1. 亚高斯 ...y不断向正的方向增大;当K42x为负时,x(t)为亚高斯(Sub-Gaussian)信号,α取负值,K42y不断减小,|K42y|增大. www.eeworld.com.cn|基于5个网页 2. 次高斯 分布更平宽,则为次高斯(sub-Gaussian)分布,其峰态为负值,見图 ...
SUB-GAUSSIAN RANDOM VARIABLES AND CHERNOFF BOUNDS 引入sub-Gaussian分布的动机,主要是考虑Gaussian分布的强尾衰减: 若X∼N(μ,σ2),那么P(X−μ>t)≤12πe−t22σ2t,以及矩母函数为E[exp(sX)]=exp(sμ+σ2s22) 定义. 满足以下性质的随机变量X∈R,可以称为服从sub-Gaussian分布,X∼sub...
)就是 在这个概率测度下的积分。 因此 是X在这个概率测度下的方差。 然而 ,所以他在任何概率测度下,方差 都小于等于 所以对 在0处展开: 所以代回就得到要求的结论。 另一个比较有意思的方法,采用对称技术,但是得不到这么好的结果:
文章内容涉及概率论中的亚高斯分布(sub-Gaussian distribution)及其相关性质。亚高斯分布是概率论中的一个概念,主要描述一类随机变量的分布特征。这类随机变量的尾部概率衰减速度快,与经典的高斯分布(Gaussian distribution)相比,表现出更强的尾部衰减性质。亚高斯分布的定义基于随机变量的矩母函数,满足特定...
1) sub-Gaussian 亚高斯1. The performance of existing blind source separation methods is highly affected by the non-linear contrast functions that are selected according to the distribution of original signals, and the separation results are not always ideal, especially for the mixture of super-...
sub-Gaussian分布定义为满足特定矩性质的随机变量,其矩母函数为exp(-λ^2σ^2)。利用Markov不等式,可推导出对任意α>0,有P(|X|>α)≤2exp(-α^2/2σ^2)。此不等式即为Chernoff bound在sub-Gaussian分布中的形式。性质包括与Hoeffding不等式的关联。具体而言,若X为随机变量且几乎处处成立,...
1) Sub-Gaussian distribtion 子高斯分布2) gauss distribution 高斯分布 1. That is supposed that the intensity of cross section of the beam ejacted by accelerator is Gauss distribution,a fine measurement is operated to determine the peak of the Gauss distribution,and it is verified by experiment...
就是高斯...的 subgaussian distributions 高斯分布 SubGaussian rotation 高斯旋转 subgaussian linear functionals 高斯线性泛函
2.sub-Gaussian random variable的几种等价定义 性质: 说明:此式中的 K_1 即为上面例子中的 2\sigma^2 即一个次高斯变量的 L_p 范数与\sqrt{p} 同阶。 即当\lambda 有界的时候,在该区间内, X^2 也是次高斯变量。 进一步的 1)推2)Assume property i) holds. By homogeneity, and rescaling X to...