这里代码的总层数计算,(log(output_size, 2)-2)*2+1,1024求得17,除第一个block一个卷积接一个upsample,剩下8个block两个卷积接一个upsample 仔细看代码实际有18个卷积层,由三大部分构成,1+8*2+1,上面计算是因为没有算最后一个to_rgb:a. 第一大block常量4*4,跟1个普通的卷积;b. 8个一模一样的bloc...
图像生成GAN课程第5.2节-StyleGAN v2详解 05:29 图像生成GAN课程第6.1节-stylegan v1图像生成实战-模型解读 06:08 图像生成GAN课程第6.2节-stylegan图像生成实战-模型测试 04:03 图像生成GAN课程第7节-数据增强与仿真GAN 03:10 2022年有三AI-CV夏季划【如何从零到深度进阶计算机视觉】 42:10 【综合】...
为了解决这个问题，来自苹果和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究者试图尽可能少地修改经典 GAN，即 StyleGANv2。该研究发现只有两个修改是绝对必要的：1）一个多平面图像样式生成器分支，它产生一组以深度为条件的 alpha 图；2）一个以位姿为条件的鉴别器。论文地址：https://arxiv.org/abs/2207.10642 该研究...
在StyleGanV2上进行人脸编辑 自定义数据 模型训练 模型预测 新版Notebook- BML CodeLab上线,fork后可修改项目版本进行体验 在StyleGanV2上进行人脸编辑 In [ ] #导入要用到的模块 import paddle import paddle.fluid as fluid import numpy as np import sys from multiprocessing import cpu_count import matplotlib....
在StyleGanV2上进行人脸编辑 1、项目效果 性别的转变: 年龄的变化: 2、项目主体 安装库 In [2] %cd /home/aistudio/PaddleGAN !pip install -r requirements.txt !python setup.py develop !pip install dlib 提取风格向量 对网络中的权重进行svd分解(奇异值分解),实验依据来源:论文sefa。 ...
“StyleGAN2 with adaptive discriminator augmentation”(以下简称styleganv2ada) 这篇论文探索了styleganv2算法在小数据集上的应用。直接在小数据集上应用styleganv2容易出现算法过拟合,泛化结果不佳的情况。本论文作者认为,出现这种问题的原因在于,GAN数据增强方法的不合理使用,出现了数据泄露(data leaking)的情况,并据此...
将生成的 alpha 映射与 StyleGANv2 的单个标准图像输出相结合,进行端到端的可微多平面样式渲染,该研究实现了不同视图的 3D 感知生成,并保证了视图的一致性。尽管 alpha 映射处理遮挡的能力有限,但渲染非常有效。此外,alpha 映射的数量可以动态调整,甚至...
该研究通过添加额外的 alpha 分支对原始 StyleGANv2 网络进行了简单的修改,如下图 3 所示。 为了获得表现出预期 3D 结构的 alpha 映射,该研究发现需要对 StyleGANv2 进行两次调整:(a)MPI 中任何平面的 alpha 映射预测必须以平面的深度或可学习的 token 为条件;(b) 鉴别器必须以相机位姿为条件。虽然这两个调整...
StyleGAN和StyleGANv2两者架构的对比图(四个子图，第一个StyleGAN，第二个是StyleGAN的详细图，第三个就是StyleGAN2，改进的架构，第四个是对权重的调制与解调)：在介绍StyleGAN的时候，我们知道，其中A表示从W学习的仿射变换，产生的风格，B是噪声广播操作。将AdaIN分解为显式归一化，然后进行调制，同时对每个特征...
简介:仅做两项修改,苹果就让StyleGANv2获得了3D生成能力 来自苹果和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究者发现只需两项修改就能让 2D GAN 获得 3D 生成能力。 如何让一个已有的 2D GAN 变成 3D 级别?这是一个有趣且实用的问题。 为了解决这个问题,来自苹果和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究者试图尽可能...