今天给大家安利一个宝藏仓库miemieGAN和ncnn基于YOLOX的代码进行二次开发,该仓库集合了stylegan2-ada和stylegan3两个算法pytorch实现二合一,其中的stylegan2-ada算法支持导出ncnn,据我所知这应该是全网第一个成功把stylegan导出到ncnn的项目。stylegan2-ada的前向传播复杂,虽然定义了很多自定义层,但是forward()方法里却...
StyleGAN2-ADA以640 × 640像素的分辨率生成玉米害虫图像。Fig. 1. StyleGAN2 ADA generator and discri...
StyleGan2-ADA: Training Generative Adversarial Networks with Limited Data,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
StyleGan2 ADA是一种基于人工智能的图像生成模型,它使用PyTorch框架进行开发和训练。该模型可以生成高分辨率、逼真的图像,具有广泛的应用场景,如艺术创作、游戏开发、虚拟现实等。 在使用StyleGan2 ADA PyTorch进行图像生成时,有时可能会遇到输出图像分辨率断言错误的问题。这种错误通常是由于输入的图像分辨率与模型预期的...
network=https://nvlabs-fi-cdn.nvidia.com/stylegan2-ada-pytorch/pretrained/cifar10.pkl # Style mixing example python style_mixing.py --outdir=out --rows=85,100,75,458,1500 --cols=55,821,1789,293 \ --network=https://nvlabs-fi-cdn.nvidia.com/stylegan2-ada-pytorch/pretrained/metfaces.pkl...
stylegan2-ada-training-curves.png train-help.txt metrics torch_utils training .gitignore Dockerfile LICENSE.txt README.md calc_metrics.py dataset_tool.py docker_run.sh generate.py legacy.py mc_logger.py projector.py style_mixing.py train.py Breadcrumbs stylegan2-ada-pytorch /docs / train-hel...
To address this, we utilize deep learning, specifically StyleGAN2-ADA and Real-ESRGAN, for automated Thai font generation. StyleGAN2-ADA incorporates adaptive discriminator augmentation (ADA) for image synthesis. By integrating Real-ESRGAN, font quality is enhanced. Our approach produces diverse, high...
原文链接:基于机器学习利用StyleGAN2-ADA增强有限和不平衡数据集的淡水藻类分类系统 使用机器学习进行自动藻类分类比手动分类更高效和有效,因为手动分类可能费时且繁琐。然而,这种分类方法的实际应用受到现有标记淡水藻类数据集的稀缺性的限制,尤其是对于较为罕见的藻类。为了克服这些挑战,本研究提出使用StyleGAN2-ADA生成人...
stylegan2-ada-pytorch 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 main 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支1 标签0
https://github.com/NVlabs/stylegan2-adagithub.com/NVlabs/stylegan2-ada 要解决的问题: StyleGAN、StyleGAN2的生成效果非常好,很大原因是有强大的数据集,比如生成的高清人脸训练集有14w张(FFHQ有7w张,图像翻转x2就是14w张)。大规模的数据集一般情况下很难采集,但是小数据集会导致模型过拟合,为了解决过拟合...