StyleTTS将基于风格的生成建模集成到一个并行的TTS框架中,以实现自然和表达性的语音合成。它利用AdaIN来整合来自参考音频的风格向量,捕捉一个演讲者的风格特征的全频谱。这允许我们的模型合成语音,模拟韵律模式和情感音调在参考音频。通过不同的参考音频,我们可以以不同的说话风格合成相同的文本,有效地实现许多TTS系统...
在此基础上，搜狗又提出了StyleTTS端到端合成框架，该框架主要包含Encoder文本特征编码、Prosody Extractor/Predictor韵律特征编码与建模、Decoder音色建模三大模块，通过不同人(声)的韵律模型和音色模型重组搭配，能够实现跨发音人的风格控制合成，并拥有抑扬顿挫的韵律节奏和丰富立体的情感表达。此外，模型还加入说话人特征...
StyleTTS 2的不同之处在于,通过扩散模型将风格建模为潜在随机变量,以生成最适合文本的风格,而无需参考语音,实现高效的潜在扩散,同时受益于扩散模型提供的多样化语音合成。 此外采用大型预训练SLM(如WavLM)作为鉴别器,并使用新颖的可微分持续时间建模进行端到端训练,从而提高了语音自然度。 这项工作在单说话者和多说...
而对于 StyleTTS 来说，为了能像真人一样说话，同样需要海量的录音数据供其分析、归纳从而吸收。在 QQ 浏览器「听书」功能中落地为 StyleTTS 提供了丰富的实践反馈，而 AI 朗读技术也将逐渐成熟、音色选择多、丰富流畅，将让听书成为常态。腾讯 PCG AI 交互部相关负责人表示，「听书」是 StyleTTS 现在重要发展的...
站长之家(ChinaZ.com)11月22日 消息:StyleTTS2是一款文本转语音模型,旨在通过将风格扩散和对抗训练与大型语音语言模型相结合来实现接近人类水平的语音合成。该模型在原有StyleTTS模型的基础上进行了进一步优化,采用了更加先进的多任务学习技术,使得模型在语音合成方面表现更加出色。
现代TTS系统能够生成高度逼真且表达丰富的语音,模糊了两者之间的界限。本指南将深入探讨这两个引领革命的杰出模型:StyleTTS 2 和 Tortoise-TTS。这两个模型代表了语音克隆和语音合成的创新方法,各自利用不同的技术手段取得了出色的结果。 本指南旨在作为一个起点,帮助您探索这些强大的TTS系统,简要介绍了这些系统的核心...
git clone https://github.com/yl4579/StyleTTS.gitcdStyleTTS Install python requirements: pip install SoundFile torchaudio munch torch pydub pyyaml librosa git+https://github.com/resemble-ai/monotonic_align.git Download and extract theLJSpeech dataset, unzip to the data folder and upsample the dat...
camenduru/style-tts-muse-talk-tostmain 1 Branch 0 Tags Code Folders and filesLatest commit camenduru post 4bad326· Jun 11, 2024 History2 Commits Dockerfile first commit Jun 11, 2024 README.md first commit Jun 11, 2024 model.json first commit Jun 11, 2024...
The inner classes are there for convenience and provide builders for each TtsSpan type. Java documentation forandroid.text.style.TtsSpan. Portions of this page are modifications based on work created and shared by theAndroid Open Source Projectand used according to terms described in theCreative Co...
Android.Text.Style Assembly: Mono.Android.dll Enumerates values returned by several methods ofTtsSpanMonth. C#複製 publicenumTtsSpanMonth Fields 展開資料表 NameValueDescription January0 February1 March2 April3 May4 June5 July6 August7 September8 ...