StyleTTS将基于风格的生成建模集成到一个并行的TTS框架中,以实现自然和表达性的语音合成。它利用AdaIN来整合来自参考音频的风格向量,捕捉一个演讲者的风格特征的全频谱。这允许我们的模型合成语音,模拟韵律模式和情感音调在参考音频。通过不同的参考音频,我们可以以不同的说话风格合成相同的文本,有效地实现许多TTS系统...
StyleTTS 2的不同之处在于,通过扩散模型将风格建模为潜在随机变量,以生成最适合文本的风格,而无需参考语音,实现高效的潜在扩散,同时受益于扩散模型提供的多样化语音合成。 此外采用大型预训练SLM(如WavLM)作为鉴别器,并使用新颖的可微分持续时间建模进行端到端训练,从而提高了语音自然度。 这项工作在单说话者和多说...
它克隆了StyleTTS2代码库,安装了所需的Python库,下载了一个预训练模型,并准备了参考音频文件。 %%shell git clone https://github.com/yl4579/StyleTTS2.git # 克隆代码仓库到本地 cd StyleTTS2 # 进入克隆下来的文件夹 pip install SoundFile torchaudio munch torch pydub pyyaml librosa nltk matplotlib acce...
在此基础上,搜狗又提出了StyleTTS端到端合成框架,该框架主要包含Encoder文本特征编码、Prosody Extractor/Predictor韵律特征编码与建模、Decoder音色建模三大模块,通过不同人(声)的韵律模型和音色模型重组搭配,能够实现跨发音人的风格控制合成,并拥有抑扬顿挫的韵律节奏和丰富立体的情感表达。此外,模型还加入说话人特征编码、...
StyleTTS 结构图 端到端语音合成系统,由前端、声学模型和声码器三部分组成。前端主要解决基于语义理解的文本发音问题,主要包含文本正则、分词、字转音、停顿预测等;声学模型负责为语音赋予韵律,比如语速、语调、停顿、重音和情绪变化等;最后一部分声码器负责还原语音的声学特征,也就是一般所说的嗓音或声线,如振幅、频...
站长之家(ChinaZ.com)11月22日 消息:StyleTTS2是一款文本转语音模型,旨在通过将风格扩散和对抗训练与大型语音语言模型相结合来实现接近人类水平的语音合成。该模型在原有StyleTTS模型的基础上进行了进一步优化,采用了更加先进的多任务学习技术,使得模型在语音合成方面表现更加出色。
StyleTTS 2: Towards Human-Level Text-to-Speech through Style Diffusion and Adversarial Training with Large Speech Language Models - megeek/StyleTTS2
Through self-supervised learning, StyleTTS can generate speech with the same emotional and prosodic tone as the reference speech without needing explicit labels for these categories. In addition, when trained with a large number of speakers, our model can perform zero-shot speaker adaption. The ...
(图:搜狗StyleTTS结构图)以对腾讯QQ浏览器“AI听书”的支持为例,区别于其他机器合成声音的机械式发音,搜狗AI合成语音节奏更分明、情绪更自然,能够更好的解放双眼,而除了堪比真人的高保真音色,支持“方言语音”、“动漫语音”等的选择,在读书过程中,用户还可以根据
StyleTTS 2: Towards Human-Level Text-to-Speech through Style Diffusion and Adversarial Training with Large Speech Language Models Yinghao Aaron Li, Cong Han, Vinay S. Raghavan, Gavin Mischler, Nima Mesgarani In this paper, we present StyleTTS 2, a text-to-speech (TTS) model that leverages ...