StyleTTS 2的不同之处在于,通过扩散模型将风格建模为潜在随机变量,以生成最适合文本的风格,而无需参考语音,实现高效的潜在扩散,同时受益于扩散模型提供的多样化语音合成。 此外采用大型预训练SLM(如WavLM)作为鉴别器,并使用新颖的可微分持续时间建模进行端到端训练,从而提高了语音自然度。 这项工作在单说话者和多说...
StyleTTS 2是一款文本转语音模型,旨在通过将风格扩散和对抗训练与大型语音语言模型相结合来实现接近人类水平的语音合成。StyleTTS 2是在原有StyleTTS模型的基础上进一步优化,采用了更加先进的多任务学习技术,使得模型在语音合成方面表现更加优秀。此外,StyleTTS 2还支持多种语音风格的转换,包括情感、说话速度、音调等。目...
现代TTS系统能够生成高度逼真且表达丰富的语音,模糊了两者之间的界限。本指南将深入探讨这两个引领革命的杰出模型:StyleTTS 2 和 Tortoise-TTS。这两个模型代表了语音克隆和语音合成的创新方法,各自利用不同的技术手段取得了出色的结果。 本指南旨在作为一个起点,帮助您探索这些强大的TTS系统,简要介绍了这些系统的核心...
站长之家(ChinaZ.com)11月22日 消息:StyleTTS2是一款文本转语音模型,旨在通过将风格扩散和对抗训练与大型语音语言模型相结合来实现接近人类水平的语音合成。该模型在原有StyleTTS模型的基础上进行了进一步优化,采用了更加先进的多任务学习技术,使得模型在语音合成方面表现更加出色。 与传统的文本转语音模型相比,StyleTTS...
StyleTTS 2: Towards Human-Level Text-to-Speech through Style Diffusion and Adversarial Training with Large Speech Language Models - camenduru/StyleTTS2
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StyleTTS 2: Towards Human-Level Text-to-Speech through Style Diffusion and Adversarial Training with Large Speech Language Models
StyleTTS 2: Towards Human-Level Text-to-Speech Voice-Clone 🎙 开源文字生成语音工具- 提供多样化、自然的语音风格。- 高效生成和精确控制语音。🌐page: styletts2.github.io📄paper: arxiv.org/abs/2306.07691🦒colab: github.com/camenduru/styletts-colab#ai产品# û收藏 转发...
尽管StyleTTS 在生成的多样性和可空性上都很好,但它任然有缺点,比如额外的带语音编码的二阶段训练过程,会降低样本质量、由于判别器的存在表达性有限、对参考音频的依赖阻碍了实时应用。 3.2 StyleTTS 2 第一,它是一个端到端训练模型;第二,它把风格建模成扩散模型的潜向量,这样不需要参考音频就能生成不同风格的音...
我使用了llama.cpp和Mistral7b来生成对话,并使用StyleTTS2来生成语音线,同时使用Unreal Engine 5来进行渲染工作。我曾试图在Unreal中将llama.cpp作为插件进行集成,但是没有成功,因此我不得不采取一个简陋的临时解决方案,即使用Node脚本来完成任务。为了语音功能,我使用了mrfakename提供的StyleTTS2演示版Docker镜像,并通过...