一个主要的改动是引入了预训练的BERT模型,具体来说就是加了一个线性层,将文本的BERT Embedding加到VITS的Text Encoder上,实际上BERT模型是不训练的。专栏后面会有更详细的解读。 Style-BERT-VITS是一个日本人在BERT-VITS的基础上修改的,提供了Colab的训练代码,但主要有如下几个问题: 代码注释是用日语写的,一些朋...
This repository is based on Bert-VITS2 v2.1 and Japanese-Extra, so many thanks to the original author! 概要 入力されたテキストの内容をもとに感情豊かな音声を生成するBert-VITS2のv2.1とJapanese-Extraを元に、感情や発話スタイルを強弱込みで自由に制御できるようにしたものです。 GitやPytho...
Style-Bert-VITS2: Bert-VITS2 with more controllable voice styles. - Style-Bert-VITS2/colab.ipynb at master · 10228586-kkvc/Style-Bert-VITS2
またGoogle Colabでの学習もサポートしています: 音声合成のみに使う場合は、グラボがなくてもCPUで動作します。 音声合成のみに使う場合、Pythonライブラリとしてpip install style-bert-vits2でインストールできます。例はlibrary.ipynbを参照してください。 他との連携に使えるAPIサーバーも...
4 changes: 3 additions & 1 deletion 4 colab.ipynb Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -26,7 +26,9 @@ "source": [ "## 0. 環境構築\n", "\n", "Style-Bert-VITS2の環境をcolab上に構築します。グラボモードが有効になっていることを確認し、以下のセル...
forked fromtegnike/Style-Bert-VITS2-API NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork0 Star0 Code Pull requests Actions Projects Security Insights Additional navigation options Files a9c5d18 Sign in to see the full file tree. ...
This repository is based on Bert-VITS2 v2.1 and Japanese-Extra, so many thanks to the original author!概要入力されたテキストの内容をもとに感情豊かな音声を生成するBert-VITS2のv2.1とJapanese-Extraを元に、感情や発話スタイルを強弱込みで自由に制御できるようにしたものです。 GitやPython...
This repository is based on Bert-VITS2 v2.1 and Japanese-Extra, so many thanks to the original author!概要入力されたテキストの内容をもとに感情豊かな音声を生成するBert-VITS2のv2.1とJapanese-Extraを元に、感情や発話スタイルを強弱込みで自由に制御できるようにしたものです。 GitやPython...
style_bert_vits2 tests .dockerignore .gitattributes .gitignore App.bat Dataset.bat Dockerfile.deploy Dockerfile.train Editor.bat Inference.bat Initialize.bat LGPL_LICENSE LICENSE Merge.bat README.md Server.bat StyleVectors.bat Train.bat app.py bert_gen.py colab.ipynb config.py data_utils.py de...
一个主要的改动是引入了预训练的BERT模型,具体来说就是加了一个线性层,将文本的BERT Embedding加到VITS的Text Encoder上,实际上BERT模型是不训练的。专栏后面会有更详细的解读。 Style-BERT-VITS是一个日本人在BERT-VITS的基础上修改的,提供了Colab的训练代码,但主要有如下几个问题: 代码注释是用日语写的,一些朋...