BERT-VITS项目是在原VITS项目的代码上修改的,数据预处理、训练、推理等代码都没有太大改动。一个主要的改动是引入了预训练的BERT模型,具体来说就是加了一个线性层,将文本的BERT Embedding加到VITS的Text Encoder上,实际上BERT模型是不训练的。专栏后面会有更详细的解读。 Style-BERT-VITS是一个日本人在BERT-VITS...
Feb 2, 2024 style_bert_vits2 Change zero_model to null_model, docs Jun 16, 2024 tests Skip cuda test Mar 13, 2024 .dockerignore Add uv pip install pip Jun 1, 2024 .gitattributes Fix: non-CRLF error... Dec 27, 2023 .gitignore Improve...
Bert-VITS2的衍生情感可控制项目Style-Bert-vits2,辅助语 四月最舒服 编辑于 2024年01月16日 11:24 第二步出这个问题就停止了 分享至 投诉或建议
from style_bert_vits2.logging import logger from style_bert_vits2.utils.stdout_wrapper import SAFE_STDOUT# faster-whisperは並列処理しても速度が向上しないので、単一モデルでループ処理する def transcribe_with_faster_whisper( model: "WhisperModel", ...
(Bert-VITS2也是在网络中引入了bert_feature)(768是AlbertTransformer的wmbedding维度) AlbertModel AlbertModel网络架构 AlbertModel的forward函数 5)、bert_encoder()对bert_feature[1, len, 768]输入进行编码得到bert_en数据[1, 512, len]。 这里的bert_encoder()使用的一个Linear()层。 6)、SD对随机噪声[1...
MOS相对高,wer相对较低(相对于Tacotron, FastSpeech2, VITS) Fig2. StyleTTS实验结果 StyleTTS2 亮点: style diffusion: 常规做法:用diffusion decoder生成mel/speech codec representation 创新做法:a fixed-length style vector is sampled by a diffusion model conditioned on the input text speech language mode...
高斯误差线性单元,或 GELU [30],可以被认为是 ReLU 的更平滑变体,被用于最先进的 Transformer,包括 Google 的 BERT [16] 和 OpenAI 的 GPT-2 [49],并且,大多数最近,ViTs。我们发现 ReLU 在我们的 ConvNet 中也可以用 GELU 代替,尽管准确率保持不变(80.6%)。
-term and short-term dependencies modeling; (2) the dynamic mixing layer (DML) utilizing mixed-scale depthwise dynamic convolution with channel splitting and shuffling to explore multi-scale contextualized information for model locality and adaptability enhancement. Combining FMA and DFN, we can build ...
This repository is based on Bert-VITS2 v2.1 and Japanese-Extra, so many thanks to the original author! 概要 入力されたテキストの内容をもとに感情豊かな音声を生成するBert-VITS2のv2.1とJapanese-Extraを元に、感情や発話スタイルを強弱込みで自由に制御できるようにしたものです。 GitやPytho...
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