通过在STM32上实现FFT算法,可以精准地测量正弦波信号的幅值、频率和相位差。这为信号处理、频谱分析等领域提供了强大的工具。通过使用STM32的ADC模块采集模拟信号,并通过DMA将数据传输到内存,然后使用DSP库中的FFT函数进行计算,最后计算幅值、频率和相位差,可以实现对信号的深入分析。 希望这些内容能够为大家提供有价值的...
值得注意的是，DSP库中并未直接提供IFFT的算法，因此我们选择了常用的累加法来计算IFFT的结果。以下是实现这一过程的代码片段：for (int i = 0; i < FFT_LENGTH; i++) { FFT_OutputBuf[i] = 0f; for (int k = 0; k < FFT_LENGTH; k++) { float32_t phase = -0f * 1415926 * i...
#define fft_psc 84 // 用于计算FFT采样频率的系数 const u32 fft_sample_freq=84000000/(fft_arr*fft_psc); // 计算FFT采样频率 float fft_inputbuf[FFT_LENGTH*2]; // FFT输入数组,用于存放复数 float fft_outputbuf[FFT_LENGTH]; // FFT输出数组,存放幅值 arm_cfft_radix4_instance_f32 scfft; /...
由于是复数FFT,所以输入和输出缓存要存储实部和虚部。存储顺序如下:{real[0], imag[0], real[1], imag[1],………} ,在使用中切记不要搞错。 30.2.2 浮点FFT 浮点复数FFT使用了一个混合基数算法,通过多个基8与单个基2或基4算法实现。根据需要,该算法支持的长度[16,32,64,...,4096]和每个长度使用不同...
FFT算法分类: 时间抽选法 DIT: Decimation-In-Time 频率抽选法 DIF: Decimation-In-Frequency 25.5 按时间抽选的基2-FFT算法 25.5.1 算法原理 设输入序列长度为N = 2M(M为正整数),将该序列按时间顺序的奇偶分解为越来越短的子序列,称为基2按时间抽取的FFT算法。也称为Coolkey-Tukey算法。
实时频谱分析仪FFT功能如何采集信号?仪的FFT功能如何采集信号之前,首先我们需要了解FFT算法的原理和作用。 FFT算法是一种快速计算离散傅里叶变换(DFT)的方法,它通过将N点离散信号变换到频域,从而得到信号的频谱信息。在实时频谱分析仪中,FFT算法被广泛应用于对输 ...
FFT算法分类: 时间抽选法 DIT: Decimation-In-Time 频率抽选法 DIF: Decimation-In-Frequency 25.5 按时间抽选的基2-FFT算法 25.5.1 算法原理 设输入序列长度为N = 2M(M为正整数),将该序列按时间顺序的奇偶分解为越来越短的子序列,称为基2按时间抽取的FFT算法。也称为Coolkey-Tukey算法。
stm32fft算法求正弦波有效值分享: 正弦交流电的三要素是 正弦交流电的有效值怎么求使用有效值来表示交流电的振幅。有效值是指使得交流电的功率在纯电阻电路中保持不变时所需的直流电压或电流的大小。对于正弦波,其有效值等于振幅的约0.707倍。有效值通常用字母RMS(均方根值)来表示。 然后,我们来研究一下频率。
2. FFT变换 采集到的时域数据通过FFT算法进行处理，转换为频域信息。ARM-DSP库中有现成的FFT函数，可以...
今天测试的主要对象是NUCLEO-G431RB 的浮点计算能力,通过进行FFT侧面验证Nucleo-G431RB的计算能力。 一、背景知识 FFT,是快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)的简称,即利用计算机计算离散傅里叶变换(DFT) 的高效、快速计算方法的统称;快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计...