通过递归地将原问题分解成规模更小的子问题,然后再合并子问题的结果,最终得到整个序列的DFT。FFT算法的时间复杂度为O(N log N),相比传统的直接计算DFT的算法(时间复杂度为O(N^2)),FFT在处理大规模数据时具有明显的效率优势。 二、STM32硬件准备 为了在STM32上实现FFT算法,需要以下硬件: STM32开发板(如STM32...
2.提高效率：直接计算离散傅里叶变换（DFT）运算复杂度较高，而FFT通过优化算法显著提升计算效率，适用于...
常见的FFT实现包括Cooley-Tukey算法，分为蝶形运算和位反转两部分。在STM32单片机上，需要编写相应的C或...
#define NPT 256 /* 采样点数 */ uint32_t lBufInArray[NPT]; /* FFT 运算的输入数组 */ uint32_t lBufOutArray[NPT/2]; /* FFT 运算的输出数组 */ uint32_t lBufMagArray[NPT/2]; /* 各次谐波的幅值 */ 在上述中,FFT 的输出数组和各次谐波的幅值的数组中只有采样点数的一半,是因为 FFT ...
利用FFT算法实现快速傅里叶变换 简介: 利用FFT算法实现快速傅里叶变换, 在理论、工程中具有非常广泛的应用。除了能够在合适的计算平台完成FFT算法,同时还需要注意到它在频谱分析中可能带来的频率混叠以及频率泄露等问题。 2022-07-10 09:07:00 频谱分析仪是干什么用的 频谱分析仪和示波器的区别 频谱分析仪和...
此FFT算法没有再使用ARM DSP库,重新实现了一个。 33.2 不限制点数FFT移植 33.2.1 移植FFT相关文件 移植下面两个文件fft.c和FFTInc.h到工程: 33.2.2 添加路径 添加路径,大家根据自己的工程来设置即可: 33.3 不限制点数FFT应用说明 33.3.1 支持的点数范围 ...
在STM32 中实现 FFT 功能,需要考虑以下几个指标: 首先是运算速度。FFT 的运算量较大,因此需要尽可能提高运算速度。这可以通过优化算法、提高处理器的时钟频率、减少数据传输的时间等手段来实现。 其次是精度。FFT 的精度直接影响到信号处理的结果,因此需要保证 FFT 的精度。这可以通过选择合适的算法、提高数据精度、...
因此导致DFT被发现以来,在很长的一段时间内都不能被应用到实际工程项目中,直到一种快速的离散傅立叶计算方法——FFT被发现,离散是傅立叶变换才在实际的工程中得到广泛应用。需要强调的是,FFT并不是一种新的频域特征获取方式,而是DFT的一种快速实现算法。
这里使用的芯片型号为STM32F103ZET6 我们要实现的目标是利用FFT(快速傅里叶变换)对周期信号的波形识别,那么接下来要实现的功能有: 利用时钟中断(这里我用的是TIM3的中断)采集 信号的AD数据 利用另一时钟中断(这里我用的是TIM5的中断)获取 波形的频率(这里需要留意,我是通过