在内部 unordered_map 没有对<kye, value>按照任何特定的顺序排序, 为了能在常数范围内找到key所对应的value,unordered_map将相同哈希值的键值对放在相同的桶中。 unordered_map容器通过key访问单个元素要比map快,但它通常在遍历元素子集的范围迭代方面效率较低。 unordered_map实现了直接访问操作符(operator[ ]),它...
而unordered_map则不支持这些操作,只能进行查找、插入和删除操作。 另外,由于哈希表需要使用哈希函数来计算键的哈希值,因此unordered_map需要保证键类型具有可哈希性。如果键类型没有定义哈希函数,则需要自己定义一个哈希函数,并将其传递给unordered_map。 综上所述,map和unordered_map都有各自的优点和缺点,可以根据实际...
find(dandelion) == books.end()); 以上代码出自:Extending boost::hash for a custom data type unordered_map与hash_map对比: unordered_map原来属于boost分支和std::tr1中,而hash_map属于非标准容器。 unordered_map感觉速度和hash_map差不多,但是支持string做key,也可以使用复杂的对象作为key。 unordered_...
unordered_map find in C++ STL C++ 中的 find 函数用于在无序映射中搜索特定的键。 语法 unordered_map.find(key); Parameters:以key为参数。 返回值:如果给定键存在于 unordered_map 中,则返回该元素的迭代器,否则返回映射迭代器的结尾。 下面的程序说明了查找功能的工作原理: // CPP program to demonstrate...
unordered_multiset和unordered_set的唯一区别是它允许键值冗余,即可以储存key值重复的元素。因此,两种容器的find和count的意义也有所区别。 3.1 成员函数的区别 find count 3.2 示例 voidunordered_multiset_test(){ unordered_multiset<int> ums; ums.insert(1); ...
在C++11中,unordered_map作为一种关联容器,替代了hash_map,unordered_map的底层实现是hash表,所以被称为无序关联容器。 不管是map还是unordered_map都是一种 key-map(value) 映射的容器,提供非常高的查找效率,下面我们来了解unordered_map的用法。 预备知识 在讲解unordered_map之前,我们先得了解一些预备知识: 元素...
map find() function in C++ STL map::find()是 C++ STL 中的内置函数,它返回一个迭代器或一个常量迭代器,该迭代器指的是键在映射中出现的位置。如果映射容器中不存在该键,则它返回一个迭代器或一个引用map.end()的常量迭代器。语法: iterator=map_name.find(key) ...
find: 通过给定主键查找元素 ,没有找到: 返回unordered_map::end() count: 返回匹配给定搜索值得元素得个数(可以看出, key值可以重复) equal_rang: 返回值匹配给定搜索值得元素组成范围 ---Buckets bucket_count: 返回槽(Bucket)数 max_bucket_count: 返回...
std::unordered_map<int, std::string> myMap = {{1, "One"}, {2, "Two"}, {3, "Three"}}; // 查找要删除的键值对的迭代器 auto it = myMap.find(2); // 删除指定位置的键值对 if (it != myMap.end()) { myMap.erase(it); } 清空容器:可以使用clear函数清空整个std::unordered_ma...
unordered_map::insert unordered_map::find unordered_map::erase 这三个函数的平均时间复杂度也是O(1)的。我们可以看一个例子: 2.示例 #include <iostream> #include <unordered_map> #include <string> using namespace std; int main() { unordered_map<string,int> my_map; ...