使用更快的查找算法:std::set内部使用红黑树实现,查找元素的时间复杂度为O(log n),如果要进一步优化查找效率,可以考虑使用std::unordered_set,它内部使用哈希表实现,查找元素的平均时间复杂度为O(1)。 使用自定义比较函数:如果std::set存储的元素是自定义类型,可以通过定义自定义比较函数来提高查找效率。比如,可以...
使用自定义比较函数:std::set 默认使用operator<进行元素的比较,如果元素是自定义类型,可以重载operator<或者提供自定义比较函数,以提高比较的效率。 使用emplace()替代insert():emplace()函数可以直接构造元素并插入set中,避免了额外的复制操作。 使用reserve()预留空间:如果能提前知道set的大小,可以使用reserve()函数提...
平时使用C++的过程中,关联容器std::map、std::set经常被用到,本文分享几个使用方面的小技巧,虽然举例时均使用std::map,但结论同样适用于std::set。 注意迭代器失效问题 voidf(std::map<int,int>&m){for(autoit=m.begin();it!=m.end();++it){if(it->first%2==0)m.erase(it);}} 上述代码有什么...
set容器是标准模板库(Standard Template Library, STL)的一部分,设计用来存储唯一的元素,这些元素按照特定顺序排列。它的内部实现基于一种高度平衡的二叉树结构——红黑树(Red-Black Tree),这保证了即使在大量数据面前,操作(如插入、删除、查找)的效率也非常高,时间复杂度保持在 O(log n)。
1、低效率的用法 // 先查找是否存在,如果不存在,则插入 if (map.find(X) == map::end()) // 需要find一次 { map.insert(x); // 需要find一次 } // 下面这段代码是一个意思 if (0 == map.count(X) // 需要find一次 { map.insert(x); // 需要find一次 ...
set 容器,作为 STL 的一部分,专为存储唯一元素而设计,自动为元素排序。这一特性使得 set 成为管理有序唯一数据集合的首选。使用 set 不仅可以提高数据处理的效率,还能在底层自动维护数据的完整性和顺序。如同哲学家 Aristotle 所言,“秩序在于细节之中。”,set 通过其内部的红黑树实现,体现了这一哲学思想,使得每次...
4 的元素，lower_bound() 方法将会返回指向值 5 的迭代器。若查找的 key 是 10，由于 10 大于 set 中的最大值 9，返回的 end() 将指向 set 的末尾。通过 lower_bound()，我们可以方便地在有序集合中执行各种查找操作，无需遍历整个集合，显著提高查找效率，尤其是在大集合中。
由于std::set中的元素是唯一的且按照排序规则进行存储,所以对于每个元素,key_type和value_type都是相同的。 std::set的优势在于其内部实现了红黑树的数据结构,使得元素的插入、删除和查找的时间复杂度都是对数级别,具有较高的效率。它常用于需要有序存储并快速查找元素的场景,比如存储一组数据并进行有序的遍历和查...
去重问题:std::set中的元素是唯一的,因此可以用它来去除重复元素。 交集、并集、差集等集合操作:std::set提供了一系列的集合操作函数,方便进行集合的交集、并集、差集等操作。 总的来说,std::set在算法竞赛中可以帮助解决许多集合相关的问题,提高代码的效率和简洁性。 0 赞 0 踩最新...
下面是`std::set`的实现原理: 1.红黑树:红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,它满足以下特性: 每个节点要么是红色,要么是黑色。 根节点是黑色。 每个叶子节点(NIL或空节点)是黑色。 如果一个节点是红色,则它的子节点必须是黑色。 从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数量的黑色节点。 2.查找操作:...