std::priority_queue 是在C++98 标准中引入的。C++98 是第一个官方批准的 C++ 标准,它在很大程度上奠定了 C++ 语言的基础,并引入了 STL(Standard Template Library),STL 包括了一系列标准的模板类和函数,用于处理数据结构和算法操作。 std::priority_queue 是STL 的一部分,作为一种容器适配器,它提供了对优先队...
#include <iostream>#include <queue>#include <functional> // 对于 std::greaterint main() {// 使用 std::greater 来创建最小堆std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> pq;// 插入元素pq.push(10);pq.push(5);pq.push(15);// 显示并移除队列顶部元素while (!pq.empty...
默认情况下，std::priority_queue使用vector作为底层容器，且默认比较方式是通过`operator<`，这意味着优先队列实现为大顶堆结构。队头元素总是堆中最大的元素。若要自定义优先队列的行为，可以传入特定的比较函数对象或自定义类型作为参数。例如，若要实现一个小顶堆，可以通过传递一个自定义的比较函数对...
priority_queue<Data_Compare> queue1; queue1.push(b); queue1.push(c); queue1.push(a); while (!queue1.empty()) { std::cout << queue1.top().x <<std::endl; queue1.pop(); } priority_queue<Data_Compare, vector<Data_Compare>, Data_Func> queue2; queue2.push(c); queue2.push(...
--->Priority_queue(优先级队列)介绍 :> (1).优先级队列是一种容器适配器, 其中 第一个元素总是它所包含元素里的最大值 ; (2).优先级队列 存储数据的行为, 类似于堆,而优先级队列顶部的元素就是最大的堆顶元素 ; (3).优先级队列作为一种容器适配器, 可将特定容器类封装作为它本身的底层容器类,Vector...
#include <functional> #include <iostream> #include <queue> #include <vector> int main() { const std::vector<int> v = {1, 2, 3, 4}; std::priority_queue pq1{std::greater<int>{}, v}; // 推导 std::priority_queue< // int, std::vector<int>, // std::greater<int>> for (...
>classpriority_queue; 优先级队列是一种容器适配器,它提供常数时间的(默认)最大元素查找,对数代价的插入与提取。 可以通过用户提供的Compare更改顺序,例如,用std::greater<T>将导致最小元素作为top()出现。 priority_queue的作用类似于管理某些随机访问容器中的堆,其优势是不可能意外使堆失效。
优先队列是一种数据结构,用于 删除/查询 集合中最 大/小 的元素以及插入元素。 前置知识: 队列 当然,选手不需要在竞赛中实现这些,因为STL已经帮你实现好了! 我们只需要 std::priority_queue<int, std::vector<int>,std::greater<int> > heap1;// 小根堆 ...
这此写这个算法会遇到大麻烦,主要因为是用了std::priority_queue容器。当时考虑到在哈夫曼中要每次挑选两个频率最小(即出现次数最小,我那个hNode里的value是出现的次数),很自然的就想到了std::priority_queue容器,优先队列每次都会弹出队列中权值最高的元素,这个特性无疑是实现哈夫曼算法的最佳选择。然而因为第一次...
autocmp=[](vector<int>a,vector<int>b){returna[0]*a[0]+a[1]*a[1]>b[0]*b[0]+b[1]*b[1];};priority_queue<vector<int>,vector<vector<int>>,decltype(cmp)>pq(cmp); 类或结构体 structcmp{booloperator()(vector<int>a,vector<int>b){returna[0]*a[0]+a[1]*a[1]>b[0]*b...