std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> minHeap; 3. 从范围构造 这个构造函数允许你从一个现有范围(例如另一个容器)中创建一个优先队列。你需要提供开始和结束迭代器,以及可选的比较函数和容器。 std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5}; std::priority_queue<int> ...
#include <iostream>#include <queue>#include <functional> // 对于 std::greaterint main() {// 使用 std::greater 来创建最小堆std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> pq;// 插入元素pq.push(10);pq.push(5);pq.push(15);// 显示并移除队列顶部元素while (!pq.empty...
构造priority_queue (公开成员函数) (析构函数) 析构priority_queue (公开成员函数) operator= 将值赋给容器适配器 (公开成员函数) 元素访问 top 访问队首元素 (公开成员函数) 容量 empty 检查容器适配器是否为空 (公开成员函数) size 返回元素数 (公开成员函数) ...
priority_queue( InputIt first, InputIt last, const Compare& compare = Compare(), Container&& cont = Container() ); (14) (C++11 起) 从多种数据源构造容器适配器的底层容器。 1) 默认构造函数。值初始化底层容器。 2) 用compare 的内容复制构造比较函数对象 comp 。值初始化底层容器 c。 3)...
--->头文件“Priority_queue.h” //priority__模拟实现#include<iostream>#include<vector>#include<algorithm>usingstd::cout;usingstd::endl;usingstd::vector;usingstd::swap;namespaceUC{template<classT,classContainer=vector<T>>classpriority_queue{private://向下调整voidAdjustDown(intparent){intchild=pare...
template< container-compatible-range<T> R, class Alloc > priority_queue( std::from_range_t, R&& rg, const Alloc& alloc ); (22) (C++23 起) 从多种数据源构造容器适配器的底层容器。 1) 默认构造函数。值初始化比较器和底层容器。2) 用compare 的内容复制构造比较函数对象 comp。值初始化底层容器...
自定义比较函数: 使用lambda 底层实现 构造函数 top() push(const value_type& Val) pop() LeetCode 实战 总结 优点 缺点 本文将介绍C++ STL 库queue头文件中的优先队列priority queue,主要涉及基础函数,其底层实现,以及有关应用。 主要参考文档 en.cppreference.com/w/c 声明与初始化 template< class T, cla...
std::priority_queue<int, std::vector<int>,std::greater<int> > heap1;// 小根堆 std::priority_queue<int, std::vector<int>,std::less<int> > heap2;// 大根堆 支持的操作 heap.push(val)// 插入一个元素 heap.top()// 返回 最大/最小 的元素 ...
std::priority_queue 是 C++98 标准引入的容器适配器，用于实现优先队列数据结构。它属于 STL 的一部分，支持灵活的构造方式，包括默认构造、自定义比较函数、从范围构造以及自定义底层容器和比较函数。默认情况下，底层容器是 std::vector，比较函数是 std::less，适用于最大堆。自定义比较函数如 std::...
因为只是算法课的小作业,所以我也不准备为hNode定义完整的二叉树操作,仅仅只是存放数据的对象,所以只有一个构造函数,并且所有的data member都是公有的。 这此写这个算法会遇到大麻烦,主要因为是用了std::priority_queue容器。当时考虑到在哈夫曼中要每次挑选两个频率最小(即出现次数最小,我那个hNode里的value是出现...