std::mt19937是伪随机数产生器,用于产生高性能的随机数,返回值是unsigned int。 std::mt19937接受一个unsigned int数作为种子。 #include<iostream>#include<random>intfun(){std::mt19937rng(std::random_device{}());//相当于以下代码的简写// std::random_device rd;//std::mt19937 rng(rd());for...
std::async 通过std::future 来隐式管理线程,当你调用 get() 时,程序会等待线程结束并获取结果。你无需手动调用 join()。 2. 自动捕获异步任务异常 std::thread:如果线程中的代码抛出异常,你必须在外部捕获这些异常,或者让线程内部处理。否则,异常可能会丢失。 try { std::thread t([]() { throw std::...
#include <iostream> #include <random> int main() { // 创建随机数生成引擎 std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); // 定义随机数分布 std::uniform_int_distribution<> dis(1, 6); // 生成1到6之间的整数(包括1和6) // 生成10个随机数 for (int n=0; n<10; ++n) std::co...
int>testMap;std::random_device rd;std::mt19937gen(rd());std::uniform_int_distribution<int>dist(1,1000000);// 插入100,000个随机键值对for(int i=0;i<100000;++i){int key=dist(gen);int value=i;testMap[key]=value;}// 测试查找操作的效率int totalIterations=100000;int foundCount=0;...
std::mt19937 mt(rd()); std::shuffle(V.begin(),V.end(),mt); for(size_t i=0;i<V.size();++i) {ST.insert(V[i]);} for(auto e: ST) {std::cout << e << " ";}printf("\n"); //--- printf("enter rounds AND id to find :\n"); uint...
在上述代码中,首先创建了一个std::random_device对象rd,用于生成种子。然后,使用该种子创建了一个std::mt19937对象gen,作为伪随机数生成器。最后,创建了一个std::uniform_int_distribution对象dis,用于生成1到6之间的均匀分布的随机整数。通过调用dis(gen),可以生成随机数。
std::random_device rd; // 创建一个真正的随机数生成器 std::mt19937 gen(rd()); // 使用random_device为mt19937引擎提供种子 从心理学的角度看,std::random_device为我们提供了一个真实的随机性,这有助于打破我们的模式寻找偏见,使我们的程序更加不可预测。 “我们的大脑是模式识别机器,这是它们的主要...
std::random_device rd; std::mt19937 g(rd()); std::shuffle(v.begin(), v.end(), g); n4190删除auto_ptr、random_shuffle() 和旧的东西 … 三、什么必须死 D.12 “随机洗牌” [depr.alg.random.shuffle] 这定义了 random_shuffle(first, last) 和 random_shuffle(first, last, rng)。 (后...
#include <iomanip>#include <iostream>#include #include <random>intmain(){std::random_devicerd;std::mt19937gen(rd());std::discrete_distribution<>d({40,10,10,40});std::map<int,int>map;for(intn=0;n<1e4;++n)++map[d(gen)];for(constauto&[num, count]:map)std::cout<<num<<"...
{ std::random_device rd; std::mt19937_64 mt(rd()); std::uniform_int_distribution<T>uid(min,max);returnuid(mt); } template<typename T>voidfill_T_array(T min, T max,T *arr,intlen) {for(inti=0;i<len;i++) { arr[i]=get_random_num(min,max); ...