std::mt19937是伪随机数产生器,用于产生高性能的随机数,返回值是unsigned int。 std::mt19937接受一个unsigned int数作为种子。 #include<iostream>#include<random>intfun(){std::mt19937rng(std::random_device{}());//相当于以下代码的简写// std::random_device rd;//std::mt19937 rng(rd());for...
std::random_device rd; // 创建一个真正的随机数生成器 std::mt19937 gen(rd()); // 使用random_device为mt19937引擎提供种子 从心理学的角度看,std::random_device为我们提供了一个真实的随机性,这有助于打破我们的模式寻找偏见,使我们的程序更加不可预测。 “我们的大脑是模式识别机器,这是它们的主要...
int>testMap;std::random_device rd;std::mt19937gen(rd());std::uniform_int_distribution<int>dist(1,1000000);// 插入100,000个随机键值对for(int i=0;i<100000;++i){int key=dist(gen);int value=i;testMap[key]=value;}// 测试查找操作的效率int totalIterations=100000;int foundCount=0;...
#define END 60000 static random_device rd; static mt19937 gen(rd()); static uniform_int_distribution<> random(1, NUM - 2); static QList<QSharedPointer<Test>> list1; static std::vector<QSharedPointer<Test>> vector1; void init() { for (int i = 0; i < NUM; ++i) { auto v =...
在上述代码中,首先创建了一个std::random_device对象rd,用于生成种子。然后,使用该种子创建了一个std::mt19937对象gen,作为伪随机数生成器。最后,创建了一个std::uniform_int_distribution对象dis,用于生成1到6之间的均匀分布的随机整数。通过调用dis(gen),可以生成随机数。
std::mt19937 gen {rd()}; std::vector<int> v1 = {}; std::vector<bool> v2 = {}; Std:ranges::shuffle(v1, gen); ok Std::ranges:shuffle(v2, gen);// compile error XX Microsoft Resolution -Xiaoxiao Xu [MSFT] Closed - Not a Bug ...
#include <iomanip>#include <iostream>#include #include <random>#include <string>intmain(){std::random_devicerd;std::mt19937gen(rd());// alpha=1,beta=2 的 gamma 分布近似于指数分布。std::gamma_distribution<>d(1,2);std::map<int,int>hist;for(intn=0;n!=10000;++n)++hist[2*d(gen...
#include <cmath>#include <iomanip>#include <iostream>#include #include <random>#include <string>intmain(){std::random_devicerd{};std::mt19937gen{rd()};// 接近均值的值最有可能// 标准差影响生成的值距离均值的分散程度std::normal_distributiond{5.0,2.0};// 从正态分布中抽取一个样本,并...
#include <iostream>#include #include <random>intmain(){std::random_devicerd;std::mt19937gen(rd());std::discrete_distribution<>d({40,10,10,40});std::map<int,int>m;for(intn=0;n<10000;++n){++m[d(gen)];}for(autop:m){std::cout<<p.first<<" generated "<<p.second<<" times...
#include <iostream> #include <random> int main() { std::random_device rd; // 用于获取随机数种子 std::mt19937 gen(rd()); // 标准梅森旋转算法生成器 std::uniform_int_distribution<> dis(1, 10); // 定义均匀分布,范围在1到10之间 for (int n = 0; n < 10...