5. 理解 std::map 遍历的顺序 std::map 是基于红黑树实现的,因此它保证元素按照键的升序进行排序。这意味着遍历 std::map 时,元素将按照键的顺序依次被访问。 综上所述,遍历 std::map 可以通过多种方式实现,具体选择哪种方式取决于个人偏好和具体需求。在大多数情况下,范围for循环提供了最简洁和易读的遍历方...
原来进行遍历操作时指定的引用类型不同!一般情况下我们不会写成第二种方式,但在理论上第二种写法确实会比第一种慢一些,原因是std::map<int, std::string>容器中保存的是std::map<int, std::string>::value_type,即std::pair<const int, std::string>,所以当使用const std::pair<int, std::string> &...
my_map.at("Charlie")++; cout <<"Alice's age is "<< my_map.at("Alice") << endl; cout <<"Bob's age is "<< my_map.at("Bob") << endl; cout <<"Charlie's age is "<< my_map.at("Charlie") << endl;return0; } #include<iostream>#include<unordered_map>#include<stdexcept>...
键为 string 类型,值为 int 类型map<string,int>myMap;myMap["Tom"]=18;// 插入键值对 ("Tom", 18)myMap["Jerry"]=12;// 插入键值对 ("Jerry", 12)myMap["Trump"]=80;// 插入键值对 ("Trump", 80)// 遍历 map 中的所有元素for(constauto&pair:myMap){cout<<pair....
排序:std::map 中的元素是按照键的排序顺序进行存储的,因此在遍历时会按照键的升序输出。而 std::unordered_map 中的元素是根据哈希函数计算的哈希值存储的,没有固定的顺序。 查找效率:在平均情况下,std::map 的查找操作的时间复杂度为 O(log n),其中 n 是元素的数量。而 std::unordered_map 的查找操作的...
首先我们讲遍历std::map, 大部分人都能写出第一种遍历的方法,但这种遍历删除的方式并不太安全。 第一种 for循环变量: #include<map>#include<string>#include<iostream>usingnamespacestd;intmain(){ map<int,string*> m; m[1]=newstring("1111111111111111"); ...
#include<map> #include<string> using namespace std; int main() { map<int,char> m; //插入元素,按照键值大小插入黑白树 m[25]='m'; m[28]='k'; m[10]='x'; m[30]='a'; map<int,char>::iterator it; it=m.find(28);
在这个示例中,我们首先创建并初始化了一个std::map。然后,我们演示了如何插入元素,查找元素,删除元素,获取map的大小,并遍历map。每个操作的函数原型以及说明都在对应的注释中提供。 2. 插入操作 2.1 哈希表的插入过程及其效率 哈希表(Hash Table,又称散列表)是一种特殊的数据结构,它能在平均时间复杂度为 O(1)...
std::map<int, std::string> myMap; myMap[1] = "Apple"; myMap[2] = "Banana"; myMap[3] = "Orange"; // 使用迭代器遍历键 for (auto it = myMap.begin(); it != myMap.end(); ++it) { std::cout << it->first << std::endl; ...