C++中的HashMap和std::map都是用于存储键值对的数据结构,但它们之间有一些重要的区别: 底层实现:HashMap使用哈希表实现,而std::map使用红黑树实现。哈希表是一种以常数时间复杂度进行插入、查找和删除操作的数据结构,而红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,对于插入、查找和删除操作的时间复杂度为O(log n)。 有序性...
它是一种缓存友好的数据结构,在大多数情况下提供比std::unordered_map更好的性能,并且与 google::dense_hash_map 非常相似,同时使用更少的内存并提供更多功能。 该库提供了以下主要类:tsl::hopscotch_map、tsl::hopscotch_set、tsl::hopscotch_pg_map和tsl::hopscotch_pg_set。前两个速度更快,并且使用 2 的幂...
T2>& p) const {auto h1 = std::hash<T1>{}(p.first);auto h2 = std::hash<T2>{}(p.second);// Mainly for demonstration purposes, i.e. it works but is overly simple// In the real world, use a better hash combining functionreturn h1 ^ h2;}};std::unordered_map<std...
1. std::unordered_map是C++标准库中的哈希表容器,它允许我们存储键值对,并可以在常数时间内对键进行查找、插入和删除操作。 2. 哈希表的内部实现采用了哈希函数,将键映射到对应的存储位置,以实现快速的数据访问。 3. 为了处理哈希冲突,std::unordered_map采用了链位置区域法来解决,即将具有相同哈希值的元素组织...
3、HashMap 的数据结构 HashMap 实际上就是一个链表的数组,对于每个 key-value对元素,根据其key的哈希,该元素被分配到某个桶当中,桶使用链表实现,链表的节点包含了一个key,一个value,以及一个指向下一个节点的指针。 三、几个核心问题 1. 找下标:如何高效运算以及减少碰撞 ...
point_map[p2]=2;std::cout<<"Hash of point (1,2) is "<<std::hash<Point>{}(p1)<<std:...
unordered_map第3个参数的默认参数是std::hash<Key>,实际上就是模板类。那么我们就可以对它进行模板定制,如下所示。 View Code 当我们将模板订制包含在定义类的头文件中时,其他人无需额外工作,就可以直接用我们的类作为任何无序容器的键。这对于要使用我们自定义类的人来说,绝对是最方便的。因此,如果你想要在...
std::set/std::map (以下用 std::map 代表) 是常用的关联式容器,也是 ADT(抽象数据类型)。也就是说,其接口(不是 OO 意义下的 interface)不仅规定了操作的功能,还规定了操作的复杂度(代价/cost)。例如 set::insert(iterator first, iterator last) 在通常情况下是 O(N log N),N 是区间的长度;但是如果...
std::map是个自平衡的红黑树,他的效率是平均的 hash_map的是一个hash表,只要你的hash算法足够唯一,你的效率可以达到O(1) 翻书时大牛就在旁边,就问了他,把情况和他一说。他立刻点名: 用hash_map的效率确实会比map的高,但你的数据才2000多,两者在这里数量级上的效率差异应该很小。主要的问题应该在于你的map...
重点在于,std::unordered_map使用开放地址法来解决hash冲突。 链表最大的问题就在于——在当代的CPU架构下,内存比SSD快100倍,而cpu cache又比内存快100倍,链表对于CPU cache并不友好。因此,cache友好的结构能够提升性能。 关键设计 Swiss table的关键设计就是——通过相邻地址法来解决hash冲突。一个平坦的内存结构,...