。 答案:在C++中,map是一种关联容器,它存储了一组键值对,并根据键的值进行排序和访问。在map中插入键值对时,可以使用insert函数来实现。 对于值是向量对的情况,可以使用std::ma...
Map: 在使用标准模板库中的map容器且遇到键值对的值为自定义struct或class类型时,考虑到特殊场景(即不能确保key自始至终唯一),若插入新元素(new 对象),在程序执行结束释放内存时会造成内存泄露(重复的key对应的value所申请的内存空间)。 因此在插入新元素前需要判断key是否已经存在,若存在则考虑删除之前的键...
在上述代码中,我们首先包含了 <unordered_map> 头文件,并使用 std::unordered_map<std::string, int> 定义了一个哈希表,其中键的类型是 std::string,值的类型是 int。 然后,我们使用插入操作 hashTable[“key”] = value 向哈希表中插入键值对。我们可以使用方括号操作符来访问哈希表中的元素,例如 hashTable...
在上面的示例中,我们创建了一个std::map对象myMap,并向其中插入了三个键值对。然后,我们定义了目标值targetValue为"Banana",并使用for循环遍历myMap中的所有键值对。在每次迭代中,我们通过pair.second来访问每个键值对的值,并与目标值进行比较。如果找到了目标值,我们将found标志设置为true,并跳出循环。最后,...
性能对照测试: 普通std::map, 插入1000万个键值对, 耗时3.840486秒 int main () { std::vector<std::string> KEYS{}; KEYS.reserve(10000000); for(auto i=0; i<2000000;++i) { KEYS[i] = "k" + std::to_string(i);} for(auto i=2000000;i<4000000;++i) { KEYS[i] = "k" + std::to...
在上面的代码中,我们首先定义了一个unordered_map<string, int>类型的无序映射umap,然后使用[]运算符向无序映射中插入了一些键值对。接着,我们使用find()方法查找无序映射中的元素。如果元素存在,输出该元素的键和值;如果元素不存在,输出元素不存在的消息。
三、std::unorder_map自定义键值类型(转载) 对于unordered_map而言,当我们插入<key, value>的时候,需要哈希函数的函数对象对key进行hash,又要利用等比函数的函数对象确保插入的键值对没有重复。然而,当我们自定义类型时,c++标准库并没有对应的哈希函数和等比函数的函数对象。因此需要分别对它们进行定义。
std::map: std::map是有序关联容器,按照键值进行自动排序,默认按照键的升序排列。 内部实现使用红黑树(Red-Black Tree),因此查找、插入和删除操作的平均时间复杂度为 O(log n)。 需要额外的空间来存储树节点的指针,因此相对于std::unordered_map占用更多的内存。
+ 键值对存储:以键作为唯一标识符,快速定位到对应的值。+ 二叉搜索树实现:底层使用红黑树,提高查找效率。+ map的赋值操作(map_a = map_b)是通过深拷贝实现的深拷贝赋值:确保元素之间不共享内存。+ 高效查找:通过哈希函数快速定位,减少遍历树的操作。+ 键唯一性:防止键重复,保持映射数据的完整性和一致性。