#include <unordered_map>#include <iostream>int main() {// 创建一个哈希表std::unordered_map<std::string, int> hashtable = {{"apple", 1},{"banana", 2},{"cherry", 3}};// 使用find接口进行查找auto it = hashtable.find("apple"); // 原型:iterator find (const key_type& k);if (...
//function object 的大小都是0,也有可能编译器会赋予其1。这里的private里面的前两个就是function obJ。 //size_type一般是unsigned int 4个字节。 //这里的node*指针应该指向篮子链表中的结点,这里图画错了。 //hashtable的数据结构。 7、Unordered container //篮子永远大于元素的个数。 //这里这个例子想要...
HashTable(哈希表) 21Hash算法以及暴雪Hash 中文标准库哈希std::hash // hash example#include<iostream>#include<functional>#include<string>intmain(){charnts1[] ="Test";charnts2[] ="Test";std::stringstr1(nts1);std::stringstr2(nts2);std::hash<char*> ptr_hash;std::hash<std::string> str...
解决hash冲突通常在slot对应的control byte所在的group内解决。 以128bit对齐的原因是,group内的搜索,可以用四条SIMD指令来解决。 展望 搜索了一下,目前还没有golang版本的swiss table,后续准备实现一个 Flat hashtable不仅仅只是CPU CACHE友好,这样的结构配合原子操作,相信很容易做出一个并发版本的hash table。后续也...
std::unordered_map<std::string, int> hashTable; // 向哈希表中插入键值对 hashTable["apple"] = 1; hashTable["banana"] = 2; hashTable["orange"] = 3; // 访问哈希表中的元素 std::cout << "apple 的值为:" << hashTable["apple"] << std::endl; ...
重点在于,std::unordered_map使用开放地址法来解决hash冲突。 链表最大的问题就在于——在当代的CPU架构下,内存比SSD快100倍,而cpu cache又比内存快100倍,链表对于CPU cache并不友好。因此,cache友好的结构能够提升性能。 关键设计 Swiss table的关键设计就是——通过相邻地址法来解决hash冲突。一个平坦的内存结构,...
无序映射(Unordered Map)是C++标准库中的一个容器,它提供了一种以键值对(key-value pair)形式存储数据的方式。在无序映射中,每个键(key)都是唯一的,而值(value)可以重复。 无序映射使用哈希表(hash table)作为底层数据结构来实现,因此查找和插入操作的时间复杂度为常数级别(O(1))。相比于有序映射(如map),...
空白格不在是单个value,而是set中的key与value的数据包有unordered_set就一定有unordered_multiset.跟set和multiset一样,一个key可以重复一个不可以unordered_set是一种无序集合,既然跟底层实现基于hashtable那么它一定拥有快速的查找和删除,添加的优点.基于hashtable当然就失去了基于rb_tree的自动排序功能 ...
但是如果用std::list，按照stl的描述，hashtable不能保存list的迭代器指针，因为执行erase之后会失效。保...
auto operator[](const key_type&__k) -> mapped_type& {__hashtable*__h= static_cast<__hashtable*>(this);// 根据 key 获得 hashcode__hash_code__code=__h->_M_hash_code(__k);// 根据 key 和 hashcode 获得 bucket 的 index:nstd::size_t__n=__h->_M_bucket_index(__k,__code...