std::unordered_map是无序关联容器,不对元素进行排序,元素的存储位置由哈希函数决定。 内部实现使用哈希表(Hash Table),因此查找、插入和删除操作的平均时间复杂度为 O(1),但最坏情况下可能达到 O(n)。 不需要维护元素的排序,因此在插入和删除元素时性能可能比std::map更好,但对于查找元素,std::map在有序状态...
unordered_map 是关联容器,含有带唯一键的键-值 pair 。搜索、插入和元素移除拥有平均常数时间复杂度。 元素在内部不以任何特定顺序排序,而是组织进桶中。元素放进哪个桶完全依赖于其键的哈希。这允许对单独元素的快速访问,因为一旦计算哈希,则它准确指代元素所放进的桶。
内存占用:由于 std::map 使用红黑树存储元素,并且需要维护树的平衡性,因此它通常占用的内存比 std::unordered_map 多。而 std::unordered_map 使用哈希表存储元素,其内存占用相对较少。 对于存储大量数据并需要快速查找的场景,std::unordered_map 通常具有更好的性能,因为它的查找操作更快速。但是,如果你需要按照...
auto iter = myMap.begin();//auto自动识别为迭代器类型unordered_map<int,string>::iterator while (iter!= myMap.end()) { cout << iter->first << "," << iter->second << endl; ++iter; } //查找元素并输出+迭代器的使用 auto iterator = myMap.find(2);//find()返回一个指向2的迭代器...
std::unordered_map<int, int> count; 是C++标准库中的一个关联容器,用于存储键值对。在这个例子中,键和值都是整数类型。 std::unordered_map 是一个哈希表实现,它允许你在平均常数时间内进行插入、删除和查找操作。它不保证内部元素的顺序。 count 是这个unordered_map的变量名。你可以使用这个变量来存储、检索...
与 std::map 不同,std::unordered_map 不保证元素的顺序,但提供了更快的平均查找时间。 2. std::unordered_map的基本特性及键值对的存储方式 基本特性: 基于哈希表实现,因此元素的存储位置是随机的。 不保证元素的顺序,但可以提供常数时间复杂度的平均查找、插入和删除操作。 允许存在多个具有相同值的键,但...
std::map: 查找、插入和删除的时间复杂度通常为 O(log n)。 std::unordered_map: 在平均情况下,查找、插入和删除的时间复杂度为 O(1)。但在最坏的情况下,这些操作的时间复杂度可能会达到 O(n)。 哈希函数: std::map: 不使用哈希函数。 std::unordered_map: 使用哈希函数来确定元素在哈希表中的位置。
对于某个元素,我们通过哈希算法,根据元素特征计算元素在数组中的下标,从而将元素分配、插入到不同的链表中去。在查找时,我们同样通过元素特征找到正确的链表,再从链表中找出正确的元素。 2.2 还有种方法是开放地址法,用开放地址处理冲突就是当冲突发生时,形成一个地址序列,沿着这个序列逐个深测,直到找到一个“空”的...
排序方式:std::map是基于红黑树实现的有序关联容器,按照键的排序顺序进行存储。而std::unordered_map是基于哈希表实现的无序关联容器,不对元素进行排序,而是根据键的哈希值将元素存储在不同的存储桶中。 访问效率:由于std::map是有序的,它提供了一些有关顺序的操作,例如范围查找和顺序遍历。然而,由于std::unorder...
在C++中,std::map是一个基于红黑树实现的关联容器。它可以保存key-value键值对,并且它的元素会根据key进行自动排序。这是因为std::map在内部使用了红黑树这种数据结构,从而保证了元素的有序性和较高的查找、插入、删除操作的效率。 下面是一个示例,展示了std::map的基本初始化和操作: ...