而 std::unordered_map 中的元素是根据哈希函数计算的哈希值存储的,没有固定的顺序。 查找效率:在平均情况下,std::map 的查找操作的时间复杂度为 O(log n),其中 n 是元素的数量。而 std::unordered_map 的查找操作的平均时间复杂度为 O(1),即常数时间。这是因为哈希表可以通过哈希函数直接计算出元素所在的...
1. 容量为10的时候,查找效率:map > unordered_map > hash_map 2. 容量为100的时候,查找效率:map = unordered_map > hash_map 3. 容量为1000的时候,查找效率:unordered_map > hash_map > 4倍map 4. 容量为1万的时候,查找效率:hash_map > unordered_map > 4倍map 5. 容量为10万的时候,查找效率:ha...
结论:unordered_map查找效率快五倍,插入更快,节省一定内存。如果没有必要排序的话,尽量使用 hash_map(unordered_map 就是 boost 里面的 hash_map 实现)。
std::map的底层实现是基于红黑树的,这是一种高度平衡的二叉搜索树。这种数据结构使得map在进行查找时的效率非常高。此外,map的插入操作对其他节点的干扰非常小,这得益于它在插入新节点时会通过哈希函数找到相应的位置,然后更新链表,从而避免了整个树结构的移动。 + 键值对存储:以键作为唯一标识符,快速定位到对应的...
排序方式:std::map是基于红黑树实现的有序关联容器,按照键的排序顺序进行存储。而std::unordered_map是基于哈希表实现的无序关联容器,不对元素进行排序,而是根据键的哈希值将元素存储在不同的存储桶中。 访问效率:由于std::map是有序的,它提供了一些有关顺序的操作,例如范围查找和顺序遍历。然而,由于std::unorder...
内存消耗: boost::unordered_map 消耗 1.2 G, std::map 1.5 G 结论: unordered_map 查找效率快五倍,插入更快,节省一定内存。如果没有必要排序的话,尽量使用 hash_map(unordered_map 就是 boost 里面的 hash_map 实现)。Powered by: C++博客 Copyright © 点点滴滴 ...
在C++中,std::map是一个基于红黑树实现的关联容器。它可以保存key-value键值对,并且它的元素会根据key进行自动排序。这是因为std::map在内部使用了红黑树这种数据结构,从而保证了元素的有序性和较高的查找、插入、删除操作的效率。 下面是一个示例,展示了std::map的基本初始化和操作: ...
因为STL中的map的效率可能比较低下。 本文介绍boost、Google、Tessil对于map的实现方式及性能测试,帮助大家在编程过程中,选择最快、最有效率、使用内存最小的Hash。 不耐心的同学可以直接跳到第6小结看结论即可。 相关视频推荐 hash 在后端开发中的 4 个重要应用 ...
这个算法由google开源,最早在2017年的c++大会上分享过。 文章概览 效果 hash表的实现,实在是太经典太没什么新意了,但是这个数据结构又是用得太多太基础的组件了,如果有人能够把hashtable做的更快,实在也没理由拒绝。Google实现的这个hash表的性能,请看下图: ...