使用更快的查找算法:std::set内部使用红黑树实现,查找元素的时间复杂度为O(log n),如果要进一步优化查找效率,可以考虑使用std::unordered_set,它内部使用哈希表实现,查找元素的平均时间复杂度为O(1)。 使用自定义比较函数:如果std::set存储的元素是自定义类型,可以通过定义自定义比较函数来提高查找效率。比如,可以...
set容器是标准模板库(Standard Template Library, STL)的一部分,设计用来存储唯一的元素,这些元素按照特定顺序排列。它的内部实现基于一种高度平衡的二叉树结构——红黑树(Red-Black Tree),这保证了即使在大量数据面前,操作(如插入、删除、查找)的效率也非常高,时间复杂度保持在 O(log n)。
使用 set 不仅可以提高数据处理的效率,还能在底层自动维护数据的完整性和顺序。如同哲学家 Aristotle 所言,“秩序在于细节之中。”,set 通过其内部的红黑树实现,体现了这一哲学思想,使得每次数据的插入和删除都维护了一个有序的结构。 1.2 set 与其他容器的比较 在C++ 的容器库中,除了 set,还有如 map、vector、...
1、低效率的用法 // 先查找是否存在,如果不存在,则插入 if (map.find(X) == map::end()) // 需要find一次 { map.insert(x); // 需要find一次 } // 下面这段代码是一个意思 if (0 == map.count(X) // 需要find一次 { map.insert(x); // 需要find一次 } // 或者是先判断是否存在,如果...
std::set 去重的效率主要依赖于其底层实现——通常是一个红黑树。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,它保证了插入、删除和查找操作的时间复杂度为 O(log n),其中 n 是集合中元素的数量。因此,std::set 在处理大量数据时仍然能够保持较高的效率。 std::set 去重适用于以下场景: ...
1、低效率的用法 // 先查找是否存在,如果不存在,则插入 if (map.find(X) == map::end()) // 需要find一次 { map.insert(x); // 需要find一次 } // 下面这段代码是一个意思 if (0 == map.count(X) // 需要find一次 { map.insert(x); // 需要find一次 ...
C++在建立一个对象时，常常需要作某些初始化，如果一个数据成员未被赋值，则它的值是不可预知的，因为...
4 的元素，lower_bound() 方法将会返回指向值 5 的迭代器。若查找的 key 是 10，由于 10 大于 set 中的最大值 9，返回的 end() 将指向 set 的末尾。通过 lower_bound()，我们可以方便地在有序集合中执行各种查找操作，无需遍历整个集合，显著提高查找效率，尤其是在大集合中。
set::lower_bound是红黑树二分查找，复杂度O(logn)std::lower_bound对于非随机访问的容器，是迭代器...
Linux下的C开发有许多优秀的开源库和工具,其中就包括C++标准库(C++ Standard Library),简称为std。C++标准库是C++语言的标准组件,其中包含了许多强大和通用的模块,可以极大地提高开发效率和代码质量。 在Linux系统中使用C++标准库,可以通过包含头文件来引入相应的标准库模块。其中,std::set容器是C++标准库中非常实用的...