#include<map>#include<iostream>#include<string>#include<stdint.h>#include<mm_malloc.h>usingnamespacestd;typedefstruct{intid;}device_t;intmain(void){std::map<std::string,device_t*>map;device_t*pd=(device_t*)malloc(sizeof(device_t));pd->id=123;map.insert(std::pair<std::string,device...
看着似乎满屏错误,其实就是少了一个键值比较函数,因为我们知道map插入键值后默认从小到大排序,使用自定义结构体作为键值,但是没有自定义比较函数的话,编译器无法为插入的元素排序。 1 2 3 4 5 6 7 8 struct Node{ int x,y; bool operator < (const Node &a)const { if (x == a.x) return y < a...
为了让想用vector<float>的人都能用上他,我把vector<float>的指针传了出来。 我定义了如下所示的结构体: structdvPair { stringnames; map<string,vector<float>*> dvmap; }; 我传入的是vector<float>的指针,而不是vector<float>! 也就是这么多了,别没什么了...
map中的元素是自动按Key升序排序,所以不能对map用sort函数; 这里要讲的是一点比较高深的用法了,排序问题,STL中默认是采用小于号来排序的,以上代码在排序上是不存在任何问题的,因为上面的关键字是int 型,它本身支持小于号运算,在一些特殊情况,比如关键字是一个结构体,涉及到排序就会出现问题,因为它没有小于号操作,...
例如,如果你有一个自定义的结构体: struct MyStruct {int a;double b;std::string c;}; 你想把它作为键值,你需要像这样自定义哈希函数和等于运算符: struct MyStructHash {std::size_t operator()(const MyStruct& s) const {auto h1 = std::hash<int>{}(s.a);auto h2 = std::hash<double>{}...
second<< std::endl; } return 0; } 在上面的代码中,我们定义了一个名为CustomCompare的结构体,它重载了()运算符,以实现自定义比较逻辑。然后,我们将这个结构体作为std::map的第三个模板参数传递,以使用自定义比较函数。最后,我们创建了一个myMap对象,并插入了一些键值对,然后按照自定义比较逻辑输出键值对。
定义一个结构体或类来表示一个点,包括其坐标和距离原点的距离。 struct Point { int x; int y; double distance; // 距离原点的距离 }; 定义一个比较函数,用于将点按照距离原点的距离从小到大排序。 bool comparePoints(const Point& p1, const Point& p2) { return p1.distance < p2.distance; } ...
std：：map使⽤总结 为了完成《web搜索》课的作业，我奋⽃了两天把层次汇合聚类HAC算法和基于亲和性消息的聚类算法给实现了。为了实现这两个算法，第⼀件事就是把⽂档向量给计算出来。具体⽽⾔就是⽂本集中的索引词构成了向量空间的⼀个维度。这样有m个索引词就构成了m维的特征向量。在构建特征...
将std::map移植到C语言中,需要了解C语言中没有与std::map相同的容器。但是,可以使用结构体和链表等数据结构来实现类似的功能。 首先,需要定义一个键值对的结构体,如下所示: ```c ...
第二级 map 的类型为 std::map,键为行情时间戳,值为行情结构体。(注:行情时间戳需要根据 UpdateTime 和 UpdateMillisec 两个字段构造一个类型为 long 的毫秒值)。 std::unordered_map 底层依赖的数据结构是哈希表,按 key 索引速度是最快的。std::map 底层的数据结构是二叉树搜索树,可以严格按照 key 的...