State Space Models(SSM)“状态空间模型”一词广泛涵盖涉及潜在状态的任何循环过程,并已用于描述跨多个学科的各种概念。 基于物理举个例子:由常规物理规律可以研究系统的三个维度:系统输入、系统输出和状态量,给定 u(t) 为系统输入即拉力, y(t) 为系统输出即位移量,该系统的状态可以有位移、速度、加速度等等更深...
论文阅读 MamMIL: Multiple Instance Learning for Whole Slide Images with State Space Models 清风等雨 3 人赞同了该文章 目录 收起 论文介绍 摘要 引言 方法 框架总览 实例特征提取 实例特征聚合 实验结果 数据集 实验设置 结果比较 消融研究 结论 总结(个人观点) 论文介绍 这是一篇发表在arXiv上的一篇...
为了解决这个问题,本文设计了一种新的具有线性复杂度并且保留全局感受野和动态权重的模型架构——VMamba。 VMamba在有效降低注意力复杂度方面的关键概念继承自选择性扫描空间状态序列模型(Selective Scan Space State Sequential Model, S6 )。S6使一维数组(例如文本序列)中的每个元素通过压缩隐藏状态与先前扫描的任何样本...
Beyond Part Models: Person Retrieval with Refined Part Pooling intro: ECCV 2018 keywords: Part-based Convolutional Baseline (PCB), Refined Part Pooling (RPP) arxiv: https://arxiv.org/abs/1711.09349 github: https://github.com/syfafterzy/PCB_RPP_for_reID Deep-Person: Learning Discriminative Deep...
Assuming that the channel length was much greater than its thickness in the space charge region, the variation of the electric field in the structure direction was much larger than in the longitudinal direction. Poisson’s equation reduces to[4]:...
Keywords: Mamba, State Space Models, Graph Neural NetworksIntroductionGTs相对于MPNN的优势通常可以解释为MPNN倾向于编码局部结构,而GTs的一个关键基本原则是让节点通过全局注意机制关注所有其他节点,允许直…
(2022). Liquid Structural State-Space Models. 10.48550/arXiv.2209.12951. 简介 线性状态空间模型在对于长程序列数据建模上展现出优势。 该工作展示了当结构状态空间模型由液体时间常数(Liquid Time-Constant)模型给出时,在图像分类,语言建模等任务上获得了提升。 一个动力系统(Dynamical System)模型对一个系统的...
本文的亮点在于,diffusion model 的网络结构不再是 CSDI[2] 中的transformer 结构,而是 structured state-space model(SSM)。我们可以把这种结构理解为 RNN、一维 CNN 以及transformer 的平替结构,都是 seq-to-seq 模型,且可以做到输入输出大小一致。本文实验显示,使用了 SSM 架构的 diffusion model 在任务上的表现...
本文是针对金融导向的,把State Space Model和时间序列随机游走结合起来,虽然这是一个很偏工科控制论的问题。 State Space Models(已完成) Dynamic Linear Model(已完成) Example1: ARMA Models(已完成) Example2: Random Walk + R simulation codes(已完成) ...
文章提出了基于state space model去计算格兰杰因果的方法,解决了传统基于AR模型计算格兰杰因果的弊端。在求得full model的残差协方差矩阵后,通过求解离散代数Riccati方程直接求得reduced model的残差协方差矩阵,计算效率很高。 目录一、Motivation 二、Method 2.1 full model的残差协方差矩阵 2.2 reduced model的残差协方差...