SSM(State Space Model,状态空间模型)是一种用于描述时间序列数据的统计模型。它广泛应用于机器学习和统计学中,用于处理动态系统和时变过程。SSM可以捕捉系统状态随着时间的变化,以及观察到的数据与这些状态之间的关系。 SSM的基本构成 状态空间表示 状态空间模型由两个主要部分组成: 状态方程(State Equation):描述系统...
SSM指的是结构化状态空间序列模型(Structured state space sequence models,S4)是最近一类用于深度学习的序列模型,与 RNN、CNN 和经典状态空间模型有广泛联系。它们受到一个特殊连续系统的启发,该系统通过隐含的潜在状态h(t)∈RN,映射一个一维函数或序列x(t)∈R↦y(t)∈R。 S4模型可由四个参数(Δ,A,B,C)...
状态空间模型（SSM）是广泛应用于各类循环过程的模型，尤其在涉及潜在状态领域有着广泛应用。物理中一个简单的例子，如弹簧-质量-阻尼系统（SMD），可以清晰展示SSM的核心。系统输入为拉力，系统输出为位移量。在该系统中，位移、速度、加速度等是系统的状态，能够反映更深层次的潜在特征。SSM通常通过两个...
预测性维护中的基于模型设计应用,第 6 部分:部署预测模型 - MATLAB&Simulink 1299 -- 4:03 App 新系列介绍:预测性维护中的基于模型设计应用 - MATLAB&Simulink 9111 4 4:56 App 【Model Predictive Control】了解模型预测控制,第一部分:为什么使用模型预测控 - MATLAB&Simulink 6598 1 6:13 App 【Model Predi...
State-Space-Model-状态空间模型汇报人:AA2024-01-24 状态空间模型概述状态空间模型数学基础状态空间模型建立方法状态空间模型在控制系统中的应用目录 状态空间模型在信号处理中的应用状态空间模型在机器学习中的应用总结与展望目录 01状态空间模型概述 状态空间模型是一种描述动态系统行为的数学模型,通过状态变量和状态方程...
State-Space-Model-状态空间模型汇报人:AA2024-01-24状态空间模型概述状态空间模型数学基础状态空间模型建立方法状态空间模型在控制系统中的应用目录状态空间模型在信号处理中的应用状态空间模型在机器学习中的应用总结与展望目录01状态空间模型概述状态空间模型是一种描述动态系统行为的数学模型,通过状态变量和状态方程来描述...
State-space models parameterize the observed dependent variables as functions of unobserved state variables.sspaceallows both the observed dependent variables and the unobserved state variables to be functions of exogenous covariates. sspaceuses two forms of the Kalman filter to recursively obtain condition...
State-Space-Model-状态空间模型
A state-space model is commonly used for representing a linear time-invariant (LTI) system. It describes a system with a set of first-order differential or difference equations using inputs, outputs, and state variables. In the absence of these equations, a model of a desired order (or num...
state-space状态空间模型，主要用于输入状态方程。方程可以把从原来的单输入单输出，扩展为现在的多输入多输出。u就是输入，y就是输出，x是中间状态，ABCD是4个参数。上述所有数据可以为矩阵。以上资料可以在现代控制理论书籍里面获得。