截面数据仅能研究企业规模对企业利润的影响程度,时间序列数据仅能研究技术进步对企业利润的影响,而面板数据同时考虑了截面和时间两个维度 (从哪个维度看都好看),可以同时研究企业规模和技术进步对企业利润的影响。 正因为面板数据所具有的独特优势,许多模型从截面数据扩展到面板数据框架下。通过findit panel data命令可以...
通过findit panel data命令可以发现目前Stata已有许多相关面板数据模型命令,包括(不限于): xtreg:普通面板数据模型,包括固定效应与随机效应 xtabond/xtdpdsys/xtabond2/xtdpdqml/xtlsdvc:动态面板数据模型 spxtregress/xsmle: 空间面板数据模型 xthreg:面板门限模型 xtqreg/qregpd/xtrifreg: 面板分位数...
本文主要就普通静态面板数据模型进行介绍,包括模型形式设定、模型分类与选择及 Stata 程序实现等。 一. 模型形式设定 面板数据模型同时包含了截面和时间两个维度,设 i (i=1, ..., N) 表示截面 (个体),t (t=1, ..., T) 表示时间,设定如下线性模型: 其中, 为 因变量, 为 自变量, 为模型误差项, 是待...
截面数据仅能研究企业规模对企业利润的影响程度,时间序列数据仅能研究技术进步对企业利润的影响,而面板数据同时考虑了截面和时间两个维度 (从哪个维度看都好看),可以同时研究企业规模和技术进步对企业利润的影响。 正因为面板数据所具有的独特优势,许多模型从截面数据扩展到面板数据框架下。通过findit panel data命令可以...
正因为面板数据所具有的独特优势,许多模型从截面数据扩展到面板数据框架下。通过findit panel data命令可以发现目前Stata已有许多相关面板数据模型命令,包括(不限于): xtreg:普通面板数据模型,包括固定效应与随机效应 xtabond/xtdpdsys/xtabond2/xtdpdqml/xtlsdvc:动态面板数据模型 ...
sfpanel: 面板随机前沿模型 xtpmg/xtmg:非平稳异质面板模型 本文主要就普通静态面板数据模型进行介绍,包括模型形式设定、模型分类与选择及 Stata 程序实现等。 一. 模型形式设定 Note: 这部分内容涉及诸多数学公式,请转入本文简书版本。 三. Stata 实现 本部分以 Kleiber 和 Zeileis (2008) 的Grunfeld.dta数据集为例...