StataMP17 方法/步骤 1 首先，点击菜单中的数据菜单 2 弹出了下拉菜单选中为横向合并两个数据集选项 3 勾选上观测1匹配选项 4 勾选上观测1匹配选项之后，点击确定
请教个psm的问题,我用stata做psm 用的1:1匹配 卡钳值0.2-0.5 都试了一遍 发现匹配结果都不是1:1,像这个里面的一对多。然后协变量应该放多少,因为我放多放少,然后卡方检验发现还是小于0.05。像这种是做错了什么或者做少了什么 全部评论(1) 一丢儿 可以把卡钳值再缩小试试,比如0.1 此外,匹配变量不建议太多,...
Stata: 正则表达式和文本分析 ,而这里是从每个数中取出符合条件的一部分。这时候可以采用回溯引用方法。即先根据字符数据,利用正则表达式将完整的字符匹配出来,然后利用**()**来取出我们感兴趣的部分。这时可以利用 regexm和...例子。 上述数据中都包括了 ab 字符,若我们只想匹配最后一个,看如下命令是否可以: 从...
方法/步骤 1 首先，点击菜单中的数据菜单 2 弹出了下拉菜单选中为横向合并两个数据集选项 3 勾选上关键变量1比m匹配选项 4 勾选上关键变量1比m匹配选项之后，点击确定
常见倾向得分匹配stata操作(1)是倾向得分匹配(PSM)与PSM-DID(资料获取见评论区置顶)的第2集视频,该合集共计5集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
网上查了半天也没找到stata怎么完成有半径的1:4匹配。于是自己搞了个方法,还是有点笨拙。防止自己忘记所以录下来。参考:https://wenku.baidu.com/view/54decf9bc47da26925c52cc58bd63186bceb926f.html, 视频播放量 7624、弹幕量 0、点赞数 42、投硬币枚数 10、收藏人数 1
在Stata软件中,我们可以使用`spmatch`命令来进行半径匹配分析。以下是一步一步的指导: 第一步:准备数据 在进行半径匹配分析之前,我们需要准备两个变量:一个是目标变量,即我们要进行匹配的主要变量;另一个是参考变量,即我们用来进行匹配的参考变量。 例如,假设我们有一份数据集,包含了一系列地区的经济指标,我们希望...
摘要: 倾向性评分匹配是近年来广泛用于大样本,非随机观察性研究中均衡混杂因素的方法.目前报道实现PSM的软件往往需要编程且操作复杂.R语言的Matchit程序包与Stata软件的psmatch2程序包是专门为实现倾向性评分设计的程序包,具备易学易懂易操作的特点.本文结合实例介绍如何使用R与Stata软件实现倾向性评分匹配....
简单来说,单变量粗糙匹配的目的就是将被分为两组的数据尽可能地分配到某些自变量的值相近的样本中。本文将介绍如何使用Stata实现单变量粗糙匹配。 首先,我们需要使用Stata中的`psmatch2`命令进行匹配。该命令需要两个输入数据:一个是原始数据,一个是匹配因素(match variables),这些因素就是我们想进行匹配的自变量。
1. 命令的安装与示例数据导入 在Stata命令窗口执行第一行代码即可完成对psestimate命令的下载,然后输入第二行命令下载网上示例数据 nswre74.dta(LaLonde, 1986),并执行第三行命令导入数据。 ssc install psestimate, replace //安装命令 net get psestimate //下载命令附带的数据到当前工作路径下 ...