1.1 m:m 匹配的隐患merge 命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集或...
1、合并与joinby merge命令是Stata最常用的命令之一,只要匹配键在某个数据集(即merge 1:1、1:m或m:1的情况)中是唯一的,它就可以正常工作。 然而,当匹配变量在两个数据集中都包含重复的数据时,Stata会给出一个错误消息,表示关键变量不能唯一地标识主数据集或使用数据集中的观察结果。 一个例子可以阐明。在jobs...
1 首先，点击菜单中的数据菜单 2 弹出了下拉菜单选中为横向合并两个数据集选项 3 勾选上关键变量1比m匹配选项 4 勾选上关键变量1比m匹配选项之后，点击确定
1:1匹配：确保变量在数据集中唯一标识每个样本。 1:m匹配：master数据中的变量唯一，using数据中可能有多条匹配。 m:1匹配：与1:m相反，using数据中的变量唯一，master数据有多条匹配。 不建议的m:m匹配：匹配结果不确定，通常可通过其他方式转化为1:1、1:m、m:1。 数据接驳则涉及数...
有唯一编号就可以匹配，可以1:m匹配
addinby是merge的一种 “轻量级” 替代命令,由帝国理工学院 (Imperial College London) 的 Roger Newson 教授编写,适用于 m:1 匹配合并形式 (m 可为 1),并简化merge命令的代码。 在Stata16 发布以后,用户可以在 Stata 内存中同时使用多个数据框 (frame)。Roger Newson 教授进一步设计了fraddinby命令,允许 Stata...
可以试试update，更新下数据
在Stata中，数据合并是通过两个关键命令实现的，即merge和append。当你需要横向合并数据时，merge命令是你的得力助手。它根据特定变量将两个数据集合并，分为几种情况：1:1匹配（两个数据集中变量值唯一）、m:1或1:m（一个数据集中变量值唯一，另一个不唯一）以及m:n（两个数据集中变量值都可能不...
-, 视频播放量 130、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 211统计课堂3, 作者简介 211统计始于2009年,业务涵盖统计咨询、数据分析、课程开发等,需讲义PPT,加入SCI论文、课题等交流群,请加客服微信:Stat211,相关视频:STATA 数据处理
2.1 插补次数 (m) 的选择 2.2 模型的检验 3. 插补操作常见问题 3.1 非正态分布 3.2 非线性 3.3 交互项 4. SMC FCS 方法 5. 总结 6. 参考资料 7. 相关推文在本系列的前两篇推文中,我们详细讲述了数据缺失与多重插补的基础知识,相信大家已经对 MVN 和 MICE 多重插补方法有了较全面的理解。本篇推文将...