在使用Stata进行面板数据分析时，选择正确的xtset命令至关重要。使用xtset id year命令，表明了个体ID为面板变量，年份为时间变量。这是进行个体间、个体内变化分析的常规做法。相反，当仅关注时间序列变化，而不区分不同个体时，使用xtset year命令是合适的。这表示年份作为面板变量，个体ID未指定，适合在单...
xtset id year //id表示个体,year表示时间,表示固定面板数据 xtreg y x C i.year ,fe r //C表示控制变量,双重固定效应模型 xtreg y x C ,fe r //C表示控制变量,个体固定效应模型 xtreg y x C i.year , r //C表示控制变量,时间固定效应模型 ***调节效应 **首先导入表格或者dta文档 xtset id year...
xtset id year声明个体ID作为面板变量，年份作为时间变量。这用于分析个体在不同时间点的数据，是最常见...
xtset id year // 设置面板数据结构 xtreg income education experience, fe 🔹 示例：逻辑回归（Logistic Regression）logit employed education experience age 如何解读回归结果？系数（Coefficient）：变量对因变量的影响程度。P值（P-Value）：小于0.05通常表示统计显著性（Significance）。R²（R-Squared）：模...
sort province year 结束!保存! 二、简单回归 这里想先简单写一写面板数据最基本的回归。即固定效应模型和随机效应模型。 第一步:定义面板数据: 语法:xtset样本 year 本例:xtset province year 注:第一个是横截面(样本或个体),第二个是时间,不要反了呀!!! 输入之后,stata会告诉你数据是否平衡,即strongly bala...
```xtset id year ```如果在进行需要时间变量的操作之前没有正确设定时间变量，Stata 会返回错误信息 "time variable not set"。因此，当你看到这个错误时，检查你的数据集并使用相应的命令来设定时间变量。如果你已经尝试设定时间变量但错误仍然出现，可能是因为时间变量中存在非唯一的条目（在 `tsset`...
xtset firm year xtreg Y dv_dum controls, fe r 1. 2. 3. 4. 不同匹配方法进行对比 4.1. k近邻匹配 令k=4,节省空间,采用quietly省去结果的汇报 psmatch2 t age educ black hisp married re74 re75 u74 u75,/// outcome(re78) n(4) ate ties logit common quietly ...
我试了下xtset state year 报错，大致意思是，时间变量year重复 what？仔细一看数据，state作为大洲，的确涵盖很多国家，每个国家的年份都有五年 而涵盖每个国家的大洲的确会有重复的年份 so？xtset能否成功，还得看数据脏不脏？还得实现伺候好数据才行，要不然又得报错 好啦，写到这就结束这一期了 没学习什么新的...
xtset code..做多个x对一个y的回归分析,看好多视频用到xtset code year 他们的code都有代表量,比如公司,银行啥的,但是我做的数据没有这些代表量,结果导致回归有问题,求大佬解惑。明天交初稿,再不交