xtset id year声明个体ID作为面板变量，年份作为时间变量。这用于分析个体在不同时间点的数据，是最常见...
在使用Stata进行面板数据分析时，选择正确的xtset命令至关重要。使用xtset id year命令，表明了个体ID为面板变量，年份为时间变量。这是进行个体间、个体内变化分析的常规做法。相反，当仅关注时间序列变化，而不区分不同个体时，使用xtset year命令是合适的。这表示年份作为面板变量，个体ID未指定，适合在单...
sort id year//从小到大排序,先按id排序,再按year排序 duplicates drop id year,force//删除重复值 xtset id year//再次声明面板数据 /*id year本身是一个索引,就是只要有一个确定的id和一个确定的year就能够确定唯一/// 一个数值*/ /*面板数据的处理流程: 导入数据--整理数据--合并数据--处理缺失值--...
设置面板数据是为了计算增长率。例如,将stkcd和year转换为数值型,如果想要生成新的变量来存储转换后的数据,可以使用第一条代码;如果想要直接替换原有的变量,则使用replace代码。👉 转换为数值型: destring stkcd year, generate(id year1) destring stkcd year, replace👉 设置面板数据: xtset id year1 xtset st...
xtset id year 1.固定效应模型估计：xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe 2.随机效应模型估计：xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,re 3. 最大似然估计Ml：xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,mle Hausman检验究竟选择固定效应模型还是随机效应模型...
在Stata中拟合任何面板数据模型之前,我们需要指定面板和时间标识符,在本例中是变量id和year。 因此需要输入命令 . xtset id year 现在,我们准备适合一个模型。让我们先在x1、x2和x3上拟合y的随机效应线性回归模型,并存储结果。 xtreg y x1 x2 x3, re ...
1. xtset命令: 该命令用于设置数据集的面板数据特征。在使用面板数据模型之前,需要先将数据集设置为面板数据。使用xtset命令可以指定面板数据集的个体维度和时间维度。 示例:xtset id year 该命令将数据集按照id(个体)和year(时间)进行分类。 2. xtsummary命令: 该命令用于生成面板数据的汇总统计信息,包括平均值、标...
xtset id year //面板数据 *设置虚拟变量 gen period = (year>=1994) & !missing(year) //政策执行时间为1994年 gen treat = (id>4) & !missing(country) //生成地区虚拟变量 gen did = period*treat //产生交互项 *基准回归 *方法一 ssc install diff diff y, t(treat) p(period) //无控制变量...
xtset id year //面板数据 *一、设置虚拟变量 gen period = (year>=1994) & !missing(year) //政策执行时间为1994年 gen treat = (id>4) & !missing(id) //生成地区虚拟变量 gen did = period*treat //产生交互项 *二、平行趋势检验 *方法一_外部命令 ssc install tvdiff //安装外部命令 tvdiff y...
time id: year (see xtset) coordinates: _CX, _CY (planar) linked shapefile: homicide_1960_1990_shp.dta . end ofdo-file 我们首先使用xtreg、re运行一个非空间随机效应模型。 代码为: # 操作代码 *5、随机效应分析 xtreg hrate ln_population ln_pdensity gini i.year, re ...