这个时候可以采用固定效应估计的第三种方法:最小二乘虚拟变量法(LSDV),也就是手动控制住所有的个体效应,命令如下: 这个时候不再有fe,从而也不再用xtreg,i.frdm表示根据个体(截面)变量frdm自动生成虚拟变量,i.frdm具有等同于fe的效果。由于这个时候采用的是OLS估计,因而不变因素也能得到回归系数。不过,虽然LSDV的操...
\boxed{\lambda_{\color{red}{i}}}:这部分残差是空间/对象维度的分解,说明这部分变动只和个体相关,是个体效应,例如苹果公司就是拖了很久才出C口,这就是他们的企业文化,只有苹果有这种想法,而且相当长的时间里,同类企业里只有他们坚持这么干。 \boxed{u_{\color{red}{it}}^{\prime }}:现实值和估计值的...
优化了源代码: cd"C:\Download\1-s2.0-S014098832400029X-mmc1\Simulation Code and Data"use"stata data",clearxtregtiivlngdpeifdiergi.time,fepredictre,rxtregecstilngdpeifdiergrei.time,fereststorextregtiivlngdpeifdiergi.time,feeststoivtestivxtivregecslngdpeifdierg(ti=iv)i.time,fevce(robust)first...
关于固定效应模型的四个Stata命令在面板数据分析中，常遇到固定效应模型的多种命令选择，以下将介绍四种主要的Stata命令：xtreg、reg、areg和reghdfe，以帮助理解和应用。1. reg命令reg命令通过引入虚拟变量（如i.id和i.year）来实现固定效应估计，这与FE方法有相似效果，但可能导致自由度损失，尤其当个体...
⼀旦在xtreg命令后加上选项fe，那就表⽰使⽤固定效应组内估计⽅法进⾏估计，并且默认个体固定效应定义在xtset所设定的截⾯维度上。⾄于时间固定效应，需要引⼊虚拟变量i.year来表⽰不同的时间。下⾯使⽤林毅夫⽼师（1992）的AER论⽂《Rural Reforms and Agricultural Growth in China》（中国...
当你使用xtreg命令时,你需要通过指定面板数据的结构来告诉Stata。你可以使用"xtset"命令或"i."命令来指定面板数据的结构。 -使用"xtset"命令:你可以使用"xtset"命令来告诉Stata数据中的哪些变量表示个体和时间,并确保数据按照个体和时间的顺序进行排序。例如,如果你的数据有一个表示个体的变量"id"和一个表示时间的变...
. xtreg y x1 x2 x3 i.year, fe vce(cluster province)第四种：reghdfe reghdfe 主要用于实现...
在使用Stata进行双重差分回归时,采用xtreg和reghdfe两种方式,回归的系数和标准差均是一致的,但是回归结果的R2存在较大差异,reghdfe的R2非常大,但是xtreg的R2很小 代码命令: xtreg lnpergdp Before* Current After* i.year,fevce(cluster PAC)reghdfe lnpergdp Before* Current After*,absorb(year PAC)vce(clus...
xtreg,fe是固定效应模型的官方命令，使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应估计量（组内估计量...
运行固定/随机效应的Stata命令是xtreg。使用前xtreg您需要使用以下命令设置Stata来处理面板数据xtset。 xtset country year 结果为: 在这种情况下"county"代表实体或小组(i),“year”表示时间变量(t)。 注意”(强烈平衡)指的是所有国家都拥有所有年份的数据。例如,如果一个国家...