graph twoway line total first year,title("案例 2.3结果")xlabel(1997(2)2012) ylabel(0(10)80) xtick(1997(1)2012) legend (label(1"总进球数")label(2"第1射手进球数"))//使总进球数和第一射手进球数这两个变量的标签直接以汉字呈现 graph twoway line total first year,title("案例 2.3结果")...
1 打开数据文件，点击Graphics | twoway graph(scatter,line,etc)2 弹出twoway graphs设置窗口，点击create按钮，3 左侧选择 Basic plots单选框，右侧 basic plot type中选择 Scatter，Y变量选择mpg，X变量选择weight，然后点击 accept，在返回的窗口中选择OK 4 输出图形结果如下图：从图中能够看出，mpg和weight之间...
合起来的代码:twoway linele_wm year, yaxis(1 2) xaxis(1 2)|| line le_bm year|| line diff year|| lfit diff year||,ytitle( "",axis(2) )xtitle( "",axis(2) )xlabel(1918,axis(2) )ylabel( 0(5)20, axis(2) grid gmin angle(horizontal) )ylabel( 0 20(10)80,gmax angle(hori...
下图Stata代码:twoway line le_wmale le_wfemale le_bmale le_bfemale year 图3.2.4 注意:在Stata中,上述命令graph twoway plot yvar1 yvar2 yvar3 xvar和下列命令等价: - graph twoway (plot yvar1 xvar) (plot yvar2 xvar) (plot yvar3 xvar) - graph twoway plot yvar1 xvar || plot...
下图Stata代码:graph twoway scatter le_male le_female year 图3.2.1 下图Stata代码:twoway line le_male le_female year 图3.2.2 下图Stata代码:twoway area le_female le_male year 图3.2.3 下图Stata代码:twoway line le_wmale le_wfemale le_bmale le_bfemale year ...
下图Stata代码:graph twoway scatter le_male le_female year 图3.2.1 下图Stata代码:twoway line le_male le_female year 图3.2.2 下图Stata代码:twoway area le_female le_male year 图3.2.3 下图Stata代码:twoway line le_wmale le_wfemale le_bma...
在stata中使用twoway命令作图时，如果带有多个y变量，其语法为graph twoway plot yvar1 yvar2 yvar3 … xvarplot表示我们要画的是某种图，之后是变量的名字 方法/步骤 1 sysuse uslifeexp，导入系统自带数据集 2 graph twoway scatter le_male le_female year 2个变量散点图 3 twoway line le_male le_...
twoway (line yvar xvar)此命令用于在一个图中绘制一条或多条线。可以使用不同的颜色、样式和宽度来...
graph two line:绘制直线图; . lpattern(solid dash_dot dash) :设定连接直线的模式(细线、虚线与宽 线); . yaxis(1 2) xaxis(1 2) :设定两个横轴与两个纵轴; . ylabel(0 10(5) 25, gmax) :设定第一个纵轴的刻度标签; . ylabel(0 (2) 10 , axis(2) gmin) :设定第二个纵轴的刻度标签; ...
. twoway (scatter _Y _X) 好像和我们平时看到的美国地图不太一样,我们可以采用geo2xy这个命令来将经纬度转换到笛卡尔坐标系当中。 . geo2xy _Y _X, proj(albers) replace . twoway (scatter _Y _X) 看上去好多了!下面我们简单清理一下数据,然后保存起来。