看最下面两行, 中间Ha: diff != 0表示mean(0) - mean(1)和0的差异。下面的Pr(|T| > |t|) = 0.9916表示不显著,也就是说不能拒绝原假设(Ho: diff = 0),就是说两者之间没有啥差异...左边和右边是单侧检验,结果也是类似的,都大于10%的最低显著性水平,不显著,不能拒绝原假设,即两者之间的均值没...
reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
直接看最后两行中间部分即可,如上图“Ha:diff !=0”的显著性“Pr(|T|>|t|)=0.0000<0.01”...
1 第四章 t 检验和单因素方差分析命令与输出结果说明 ·单因素方差分析 单因素方差分析又称为Oneway ANOVA ,用于比较多组样本的均数是否相同,并假 定:每组的数据服从正态分布,具有相同的方差,且相互独立,则无效假设。原假设:H 0:各组总体均数相同。在STATA 中可用命令:oneway 观察变量 分组变量[, means...
右边的假设是均值显著大于0,也就是说c9显著高于ch。所以这个图的结果就是:在犯错概率小于5%的情况下...
1 第四章 t 检验和单因素方差分析命令与输出结果说明 ·单因素方差分析 单因素方差分析又称为Oneway ANOVA ,用于比较多组样本的均数是否相同,并假 定:每组的数据服从正态分布,具有相同的方差,且相互独立,则无效假设。原假设:H 0:各组总体均数相同。在STATA 中可用命令:oneway 观察变量 分组变量[, means...
第四章 t检验和单因素方差分析命令与输出结果说明 ·单因素方差分析 单因素方差分析又称为Oneway ANOVA,用于比较多组样本的均数是否相同,并假定:每组的数据服从正态分布,具有相同的方差,且相互独立,则无效假设。原假设:H0:各组总体均数相同。在STATA中可用命令:oneway 观察变量分组变量[, means bonferroni]...
先看第一个备择假设: Ha:diff<0 表示备择假设为male组比female组均值低,下面的P值=0.9996。其实问题的关键你需要理解P值的含义:是指在原假设成立的条件下,观测出现的概率。P值越小,表明越不可能出现,事实却出现了,从而要拒绝原假设。而这里P值很大,不能拒绝原假设,注意,这里只是不能...
stata结果分析:t检验出来以下结果怎么解释,求大神帮我解答一下这些字母和数字对应的含义,尤其是绿框内? 上面那个表格依次表示样本数、均值、标准误、标准差以及95%可信区间,结果重点看P值,stata显示的是Pr值,至于绿框内的表示方法,我也不太懂,应该是为了排除负值对