T-test是指用T-statistic来做假设检验(hypothesis testing),而T-statistic是根据model计算的,用来做检验的统计量. 正常T-statistic应该在0假设(null hypothesis)为真时,服从T分布(T-distribution).T-test是根据T-statistic值的大小计算p-value,决定是接受还是拒绝假设. 执行双侧t检验,评估零假设,即sampleStats1和sam...
1. 理论介绍 tost软件包提供了一套命令,包括ttest、ttesti、prtest、presti、mcc、mcci、regress、signrank、ranksum等。这些命令主要用于差异检验对应的两个单侧等值检验,从而解决一些配对和非配对、参数和非参数研究中的等值推断问题。 上述命令都将检验一个原假设,同时样本是从加减一些容忍度的不同总体中抽取。容忍...
t 检验(t test)又称学生t检验(Student t-test)可以说是统计推断中非常常见的一种检验方法,用于统计量服从正态分布,但方差未知的情况。 单样本t检验(One-sample t test) 用于检验总体方差未知、正态数据或近似正态的 单样本的均值 是否与 已知的总体均值相等 独立样本t检验(Two-sample t test) 用于检验两对...
samples t test) compares means from the same group at different times (say, one year apart). A One sample t-test tests the mean of a single group against a known mean. 1. 2. 3. 4. 4.1、 Independent Samples t-test 独立样本t检验(又称未配对样本t检验)是t检验最常见的形式。它帮助您比...
1、单样本t检验 命令：ttest var = 假设值，即检验样本的均值是否显著不同于某假设值 2、单样本（配对差异）t检验 命令：ttest var1 = var2 即检验同一观察值的两个变量（处理前后）均值是否显著不同 若数据不配对，也即变量从独立样本中测量 需加上unpaired选项 3、两样本t检验 命令：ttest varname,by(...
Stata的配对样本T检验过程(Paired-Samples T Test)也是假设检验中的方法之一。与所有的假设检验一样,其依据的基本原理也是统计学中的“小概率反证法”原理。通过配对样本T检验,我们可以实现对成对数据的样本均值比较。其与独立样本T检验的区别是:两个样本来自于同一总体,而且数据的顺序不能调换。
Stata 提供了一组命令用于差异检验的等值性推断，旨在解决配对和非配对、参数和非参数研究中的问题。这些命令包括 ttest、ttesti、prtest、presti、mcc、mcci、regress、signrank、ranksum 等。它们在检验原假设时，假设样本是从加减一定容忍度的总体中抽取的。容忍度可以是数据单位或等级单位，某些命令还可以...
Stata15.0学习笔记T检验t-test学习内容:调入数据.webuseauto.dta,clear(1978AutomobileData)1.单样本t检验.ttestprice==6000One-samplettest---Variable|ObsMeanStd.Err.Std.Dev.[95%Conf.Interval]---+---price|746165.257342.87192949.4965481.9146848.6---...
下面的Pr(|T| > |t|) = 0.9916 表示不显著,也就是说不能拒绝原假设(Ho: diff = 0),就是说两者之间没有啥差异...左边和右边是单侧检验,结果也是类似的,都大于10%的最低显著性水平,不显著,不能拒绝原假设,即两者之间的均值没有统计学意义上的差异。 换一些数据: 如上图,中间 Ha: diff != 0 的...
Stata15.0学习笔记T检验t-test学习内容:调入数据.webuseauto.dta,clear(1978AutomobileData)1.单样本t检验.ttestprice==6000One-samplettest---Variable|ObsMeanStd.Err.Std.Dev.[95%Conf.Interval]---+---price|746165.257342.87192949.4965481.9146848.6---...