t检验(t-test)又称学生t检验(Student t-test),是统计推断中常用的一种检验方法,用于比较两组数据(或单组数据与已知总体)的均值是否存在显著差异。它基于样本数据推断总体数据,适用于总体方差未知、数据服从正态分布或近似正态分布的情况。 2. 描述在Stata中如何进行t检验 在Stata中进行t检验主要使用ttest命令。根...
1. 理论介绍 tost软件包提供了一套命令,包括ttest、ttesti、prtest、presti、mcc、mcci、regress、signrank、ranksum等。这些命令主要用于差异检验对应的两个单侧等值检验,从而解决一些配对和非配对、参数和非参数研究中的等值推断问题。 上述命令都将检验一个原假设,同时样本是从加减一些容忍度的不同总体中抽取。容忍...
3、总例数>=40,至少2个理论频数>=1且<=5,看Fisher's Exact Test结果: 4、总例数<40或者处理理论频数<1,看Fisher's Exact Test结果。 为什么可以不用连续性校正? Stata不自带卡方检验的连续性校正 Stata有用户自写的package可以实现连续性骄横,但是并不推荐,卡方检验的连续性校正并不是必须的,也不是最推...
Stata 的 tost 软件包提供了基于上述原理的一系列命令，使得研究人员能够灵活地进行等值性检验，解决各种类型的研究问题。这些工具使研究者能够深入探索数据，评估样本之间的差异是否在可接受的范围内，从而做出科学合理的推断。通过应用这些命令，研究者可以更准确地理解数据，提高研究的可靠性和有效性。
单一样本T检验(One-Samples T Test)是假设检验中最基本也是最常用的方法之一。与所有的假设检验一样,其依据的基本原理也是统计学中的“小概率反证法”原理。通过单一样本T检验,我们可以实现样本均值和总体均值的比较。检验的基本程序是首先提出原假设和备择假设,规定好检验的显著性水平,然后确定适当的检验统计量,...
在前面推文中我们分别介绍了独立样本t检验在jamovi(独立样本t检验(Independent Samples t-test)——jamovi软件实现)和SPSS(独立样本t检验(Independent Samples t-test)——SPSS软件实现)软件中的实现步骤,本篇推文将使用同样的案例演示在Stata软...
Stata12.0 方法/步骤1 1 数据导入。本例以包括8个数据的样本为例，检验该样本与总体均数34之间是否有显著差异。变量名称命名为a，数据手动录入。若需从从外部文件导入数据，请参考以下经验。2 依次点击“Statistics”→“Summaries tables, and tests”→“classical tests hypotheses”→“one-sample mean-comparison...
statatest检验 statat检验命令 命令stat 命令语法 stat(选项)(参数) 命令描述 命令stat用于显示文件的状态信息。stat命令的输出信息比ls命令的输出信息要更详细。 命令选项 -L:支持符号连接; -f:显示文件系统状态而非文件状态; -t:以简洁方式输出信息;
t检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。 t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布 F...
5.独立样本T检验Stata操作 6.单一样本T检验的R语言操作 1.独立样本T检验(Independent samples t test)的概念: 检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体。 例:(1)某地男女的平均收入是否相同,是否有显著差异; (2)学号前20名同学和学号后20名同学的英语成绩是否有显著差异。 独立样本T检验的概念示意图 2...