在 Stata 中，你可以使用以下命令来进行分组描述：1、tabulate：该命令用于计算分类变量的频数和百分比，并生成交叉表。例如，tabulate gender 将显示性别（gender）的频数和百分比。2、summarize：该命令用于计算连续变量的统计摘要信息，包括均值、标准差、最小值、最大值和缺失值数量等。例如，summarize age...
summarize varname 通过summarize命令可以计算变量varname的描述性统计量,包括平均数、标准差、最小值、最大值、中位数等。 2. 频数统计 tabulate varname 通过tabulate命令可以计算变量varname的频数统计,包括每个取值的频数和频率。 3. 分组统计 summarize varname, by(groupvar) 通过by子句可以按照groupvar变量进行...
summarize income, by(group)。 ```。 在这个命令中,by是用来指定分组变量的关键词,group是我们要进行分组的变量的名称。这样,我们就可以得到不同组别的income变量的标准差。 需要注意的是,在计算标准差时,我们应该考虑数据的分布情况。如果数据存在极端值或者不服从正态分布,那么标准差可能不是一个合适的统计量。
ttest income, by(group)。 ```。 运行以上命令后,Stata会对变量`income`进行分组比较,并输出标准差的比较结果。 总之,Stata提供了多种命令来计算标准差,包括`summarize`、`egen`和`ttest`等。通过这些命令,我们可以方便地对数据进行标准差的计算和比较,从而更好地理解数据的波动情况。希望本文介绍的内容能够帮助...
Summarize变量(简写sum变量);summarize变量, detail(简写sum变量,d) sort group(以group变量为例从小到大排序) by group:summarize x() Stata中常用的命令 命令关键词 缩写 执行的操作 describe d 显示当前数据集,或者指定数据集的概况 display di 以即时方式对指定的表达式进行计算,并给出结果 ...
上述数据也可以用变量x表示血磷测定值,分组变量group=0表示患者组和group=1表示健康组(如:患者组中第一个数据为2.6,则x=2.6,group=0;又如:健康组中第三个数据为1.98,则x为1.98以及group为1),并假定这些数据已以STATA格式存入ex2a.dta文件中。 计算 资料 均数,标准差命令summarize,以述资料为例: useex2,...
其语法为:collapse (sum) varlist, by(groupvar)。其中,varlist是要求和的变量列表,groupvar是用于分组的变量。例如,我们有两个变量x和group,我们可以使用collapse函数按照group变量进行分组,并对每组数据中的x变量进行求和。 5. summarize函数 summarize函数是一个功能强大的统计函数,可以计算多个统计指标,包括总和。
这里的 summarize 命令加上 meanonly 选项会仅计算平均数，并将其存储在系统返回结果 r(mean) 中。接下来的 display 命令用于打印出平均数的具体数值。如果需要按某一分类变量进行分组计算平均数，可以结合 by 命令：by group_variable, sort: mean var 这里的 group_variable 是您想要按照其分组的变量...
1、文档来源为 :从网络收集整理.word 版本可编辑 .欢迎下载支持.第二章描述性统计命令与输出结果说明本节STATA命令摘要by分 组变量: summarize变 量名1变量 名2变 量名m,detailci 变量名 1变量名 2变量名 m,level(#) binomialpoisson exposure(varname) by(分组变量)cii样本量均数标准差 ,level(#) tab1变...
上述数据也可以用变量x表示血磷测定值,分组变量group=0表示患者组和group=1表示健康组(如:患者组中第一个数据为2.6,则x=2.6,group=0;又如:健康组中第三个数据为1.98,则x为1.98以及group为1),并假定这些数据已以STATA格式存入ex2a.dta文件中。 计算资料均数,标准差命令summarize, 以述资料为例: Mean 均值;...